כיצד להבין את וריאציית התעבורה באתר שלך עם הזמן?

אם ההשערה שלך לגבי הסיבות לשינוי במרכז התעבורה סביב תנועה מסוג מסוים, סנן לפי סוג זה של תנועה.

מדריך זה בוחן כיצד להבין את האופן שבו תנועת האתר שלך משתנה לאורך זמן, וכיצד להשתמש במידע זה כדי להבין טוב יותר את משתמשי האתר שלך. המטרה היא להפריד בין דפוסים תקופתיים, חריגות חד פעמיות, רעש אקראי, גורמי דחיפה ומשיכה ומגמות ארוכות טווח. גם אם אתה מעוניין רק באחד כזה (כמו מגמות ארוכות טווח) עדיין חשוב לקבל הבנה ראשונית של האחרים, כדי שתוכל לסנן אותם כדי להתמקד במה שאכפת לך.

מרבית הנתונים והדוגמאות שלנו הם באנגלית והרלוונטיים ביותר לאירופה, אך כמה עקרונות כלליים. אנו מכסים אתרים במגוון רחב של תחומים, אך היכרות עם הנושא אינה הכרחית להבנת המדריך. אנו משתמשים ב- Google Analytics (GA), Quantcast Measure (QM) (עם דגש מיוחד על אתרי Stack Exchange), מגמות של גוגל, תצוגות דף בוויקיפדיה, סטטיסטיקות התעבורה של Reddit subreddit ומקורות אחרים לנתונים.

חלק 1 מתוך 8: זיהוי דרכים לשימוש בנתונים

1
זהה אפשרויות בחירה בתזמון הקשורות למאמצי הסברה שעשויים להיות מושפעים מניתוח השונות שלך בתנועה.
- לדוגמה, תוכל להשתמש במידע כדי להבין מתי לשלוח עלון: השעה ביום, יום השבוע או יום החודש.
- ייתכן שתשתמש במידע כדי לזמן טוב יותר את ההודעות שלך ברשתות החברתיות להשגת מקסימום השפעה. למשל, האם ברצונך לפרסם בפייסבוק, בטוויטר ובפינטרסט בבוקר, ביום או בערב? הסיבה שחשוב להבין טוב יותר את המצב באתר האינטרנט שלך היא שאין היוריסטיקה עולמית חזקה. למשל, פוסט בבלוג של CoSchedule שוקל שישה עשר מקורות עצה שונים לגבי זמני התקשורת הטובים ביותר, כל אחד מהם מציע אסטרטגיות שונות וחלקן אף סותרות זו את זו.
- אתה יכול להשתמש במידע כדי לקנות פרסומות, וכן להגביר את הפוסטים הקיימים ברשתות החברתיות, כדי להראות במועדים המתאימים: השעה ביום, היום בשבוע או היום בחודש.
2
זהה בחירות שאתה יכול לעשות על סמך מה שאתה מסיק לגבי משתמשים מדפוסי התנועה.
- למשל, אם האתר שלך רואה הרבה יותר תנועה במהלך השנה האקדמית מאשר בקיץ, זה אינדיקציה לכך שהוא משמש בעיקר סטודנטים בקשר לעבודות הלימודים או לחיים האקדמיים שלהם. זה עשוי להיות מידע מעניין עבורך. זה יכול להיות מערכת יחסים שלא ציפיתם, אבל הגיוני יותר בדיעבד. למשל, תוכן על איך לשפר את הזיכרון עשוי להיות משהו שאתה מצפה לתעבורה בכל ימות השנה, אך אתה עשוי לגלות שקהל היעד העיקרי שלו הוא סטודנטים במהלך השנה האקדמית.
- באופן דומה, אם האתר שלך רואה הרבה יותר תנועה בסמוך לסוף רבעוני היומן, זה מראה קשר כלשהו לעסקים או לצוותי מכירות שמגיעים ליעדים רבעוניים. זה עשוי להיות מידע מעניין שלא ציפיתם, אך הגיוני למפרע. למשל, אתר המניע כיצד לעודד את עצמך להגיע ליעדים שלך עשוי לראות סוג כזה של עלייה.
3
תן משקל מסוים לאימות שאתה מקבל על ידי הצגת התנהגות המשתמשים.
- יצירת אתר ותחזוקתו שמושך מספיק משתמשים לראות דפוסים ברורים הוא הישג מרשים. אתה יכול להשתמש בטרנדים שאתה רואה כדי לאשר שהשפעת שאתה עונה על צרכים אנושיים אמיתיים.
- התבוננות בדפוסים אלה יכולה גם לעזור לך לספק את סקרנותך לגבי המבקרים שלך, שרבים מהם לעולם לא תפגוש.

סנן תנועה על סמך נאמנות, גיל, מין ומיקום כדי להבין בצורה ברורה יותר את דפוסי התנועה שלך.

חלק 2 מתוך 8: הבנת אסטרטגיות ומלכודות בעת חקר הנתונים

1
הבן את המושגים טווח זמן (טווח תאריכים) ופירוט בעת גרף.
- בדרך כלל תלמד תעבורה על ידי יצירת גרפים של מדדים (כגון פעילויות באתר, צפיות בדף ומשתמשים). טווח הזמן מגדיר את נקודת ההתחלה והסיום בזמן לתקופה שעבורה זוממים הגרף. זה יכול להיקרא גם טווח תאריכים. ב- GA, ניתן לבחור את טווח התאריכים בפינה השמאלית העליונה.
- אתה יכול גם לשלוט על פירוט התצוגה. פירוט הוא אורך מרווח הזמן המכוסה על ידי כל נקודת נתונים בודדת. פירוט יומי פירושו שתראה נקודת נתונים אחת לכל יום, המייצגת את הערך הכולל ליום. פירוט שבועי פירושו שתראה נקודת נתונים אחת בשבוע, המייצגת את הערך הכולל של השבוע. גרגירים קטנים יותר נקראים דק יותר וגרעיניות גדולה יותר נקראים גס יותר. ב- GA, אתה יכול לבחור פירוט באזור התרשים עצמו, עם האפשרויות "לפי שעה", "יום", "שבוע" ו- "חודש". ייתכן שהאפשרות "לפי שעה" לא תהיה זמינה בכל חלקי GA.
2
בחר טווח זמן ופרוטוקול על סמך המחזורים והטרנדים שאתה מעוניין להתמקד בהם.
- טווח זמן ארוך יותר מאפשר לך לראות מגמות ומחזורים לאורך פרק זמן ארוך יותר, ואילו טווח זמן קצר יותר מאפשר לך להתקרב על תקופת זמן ספציפית בצורה ברורה יותר (ומעניק לך יותר שטח מסך לפירוט עדין יותר).
- פירוט עדין יותר מאפשר לך לראות מגמות ומחזורים בקנה מידה קטן יותר. לדוגמה, אם אתה רוצה להבין איך תנועה משתנית תוך יום, אתה צריך כדי עלילה בכל עדין גרעיני מיממה.
- גרגריות גסה יותר מאפשרת לראות מגמות ומחזורים בקנה מידה גדול יותר תוך הפחתת השפעת הרעש כמו גם מחזורים קטנים יותר. למשל, זממה בגרעיניות שבועית מסייעת לך להיפטר ממחזורים שבועיים ולהתמקד באופן שבו התנועה משתנה בין שבועות.
- כלל כללי לתכנון כדי להיות מסוגל לתפוס מחזורים: עלילה בגרעיניות שנפטרת ממחזורים קטנים יותר מזו שאתה מנסה לגלות. כמו כן, התווה על פני טווח זמן המכסה לפחות שלוש תקופות בהן אתה מנסה לקבוע מחזור. למשל, אם ברצונך להבין את המחזור השנתי, התכנן בפירוט שבועי (כדי להיפטר מהמחזור השבועי) ושרטט במשך שלוש שנים לפחות. באופן דומה, כדי להבין מחזורים שבועיים, זממו בגרעיניות יומית (להיפטר מהמחזור היומי) במשך שלושה שבועות לפחות.
3
אל תבחר פירוט עדין מדי לרמת התנועה שיש לך.
- תנודות אקראיות כחלק מסך התנועה יורדת ככל שהתנועה הכוללת עולה.
- לכן, ככל שיש לך יותר תנועה, כך הגרעיניות שבה אתה יכול לבצע ניתוח טובה יותר. כלל אצבע משוער: אל תגיע לנקודות עדינות יותר מזו שבה יש לך 100 צפיות בדף (או כ- 50 ביקורים). זה מוביל לספים המשוערים הבאים של תעבורה מינימלית שאתה צריך לצורך פירוטים שונים. שים לב שמדובר בהנחיות משוערות בלבד; האתר שלך עשוי להכיל תנועה יציבה הרבה יותר, ומאפשרת לך להשתמש בפירוט עדין יותר גם ברמות תנועה נמוכות יותר.
  - פירוט לפי שעה: בתצוגות דף יומיות של 1000 ומעלה (או כ -30000 צפיות בדף חודשי), הדבר הופך לחזק למדי בשעות התנועה הגבוהות ביותר. בתצוגות דף יומיות של 4000 ומעלה או בערך 120000 צפיות בדף חודשי, הדבר נהיה חזק יחסית בכל שעות היממה. שים לב שמכיוון שהתנועה בימי חול ובשבוע סוף יכולה להיות שונה, הפירוט לפי שעה עשוי להיות בסדר בימים מסוימים בשבוע אך רועש באחרים.
  - פירוט יומי: ב 100 צפיות דף יומיות ומעלה (או בערך 3000 צפיות דף חודשיות), זה חזק יחסית.
  - פירוט שבועי: בתצוגות דף יומיות של 15 או יותר (או כ -450 צפיות בדף חודשי), זה חזק יחסית.
  - פירוט חודשי: בלמעלה מ 100 צפיות בדף חודשי, זה חזק יחסית.
- אם התנועה לאתר שלך מושפעת מאוד מאירועי חדשות ויראליים (בעולם) או מוויראליות הפוסטים הספציפיים שאתה מגיש אליו, אז הניתוח במועדי זמן קצרים עשוי להיות קשה. במילים אחרות, כלל האצבע שלמעלה עלול להישבר. אתר המונע על ידי אירועי חדשות ויראליים או הודעות ויראליות ברשתות חברתיות יכול להיות בעל דפוסי תנועה מהיום להיום ושעות לשעה למרות שיש בו תנועה גבוהה למדי.
4
זכור את תפקיד המיקום ואת בעיית הצבירה באזור הזמן. זה הופך להיות רלוונטי במיוחד אם התנועה שלך משתרעת על פני אזורי זמן מרובים.
- הבעיה העיקרית היא כדלקמן. ספקי Analytics מדווחים על תנועה מכלל אזורי זמן. באופן עקרוני, ישנן שתי דרכים לעשות זאת: להשתמש באזור זמן קבוע יחיד, או להשתמש בזמן מקומי. רוב כלי הניתוח, כולל GA, משתמשים בגישה אזורית קבועה אחת.
  - הגישה היחידה של אזור הזמן הקבוע: כאשר מדווחים על תנועה ליום הקלנדרי הראשון ביוני, דווח על סך התעבורה ברחבי העולם במהלך אותו יום קלנדרי באזור הזמן הספציפי. לכן, זה סופר תנועה במשך 24 שעות רצופות בלבד.
  - המקומית זמן גישה: כאשר מדווח על עומס תנועה עבור יממה -1 ביוני לסיכום, על פני אזורי זמן, תנועה כוללת במהלך היום בלוח השנה 1 ביוני באמצעות שעון מקומי באזור הזמן כי. לכן, זה סופר תנועה לאורך פוטנציאל של 48 שעות, אם כי בכל אזור נתון זה סופר תנועה רק במשך 24 שעות.
- GA מציג את כל התוצאות באזור זמן קבוע אחד. אזור הזמן הוא חלק מההגדרות של הנכס שלך ב- Google Analytics. ניתן לשנות זאת באופן חד פעמי אך לא ניתן לשנותו פשוט כחלק מהגדרת התצוגה. תוכל למצוא ולשנות את אזור הזמן בו השתמשת בהגדרות התצוגה שלך. שינויים באזור הזמן מיושמים רק קדימה ולא באופן רטרואקטיבי.
- אזור הזמן שבו Quantcast משתמש עבור QM הוא הזמן המרכזי (כפי שנצפה במקסיקו סיטי). אזור זמן זה נבחר להתייחס בצורה הטובה ביותר לזמנים המקומיים של רוב משתמשי הקצה באתרים המשתמשים ב- QM.
- Google Trends משתמש גם באזור זמן קבוע אחד, אם כי אחד המשתנה עם הצופה. זה תמיד מציג נתונים בזמן המקומי של המשתמש המשתמש בשירות. לדוגמה, אם אתה בקליפורניה אך אתה מסנן את Google Trends כדי להציג נתונים עבור ניו יורק, היא עדיין תציג תוצאות תוך שימוש בזמן המקומי של קליפורניה (שעון האוקיינוס השקט). לכן, יהיה עליכם להתאים באופן מפורש את ההבדל באזור הזמן בעת פירוש נתוני Google Trends.
- נתונים סטטיסטיים של תעבורה לדפי ויקיפדיה מדווחים כולם באזור זמן קבוע אחד, כלומר אזור הזמן UTC.
- Reddit מדווחת על סטטיסטיקה של תעבורה באמצעות אזור זמן קבוע יחיד, כלומר אזור הזמן של UTC.
- גישת האיזור קבוע יחיד עושה כמה סוגים של ניתוח קל. בפרט, הבנת ההשפעות התעבורתיות של אירועי חדשות ספציפיים או פוסטים ברשתות חברתיות קלה יותר בגישה זו. מצד שני, הבנת המעגל היומיומי והרגלי הצריכה של אנשים הופכת להיות מסובכת יותר. כמה נקודות עיקריות:
  - אזור הזמן הקבוע היחיד הוא מאתגר ביותר כשמנסים להבין את המחזור היומי. זה יכול גם לסבך את הניתוח של המחזור השבועי. זה בדרך כלל לא נושא להבנת מחזורים שנתיים.
  - אחת הדרכים לעקוף את הבעיה היא לסנן למיקומים גיאוגרפיים ספציפיים. עם זאת, רמת התנועה באזורים בודדים עשויה להיות נמוכה מדי לניתוח משמעותי. זה במיוחד המקרה לתנועה בפירוט השעתי, שם הכי הרבה סינון לפי אזור.
5
היזהר מבלבול בין וריאציה תקופתית, רעש אקראי ומגמות ארוכות טווח. להלן מספר דוגמאות לשינויי תעבורה מעורפלים.
- זה יכול להיות קשה לדעת כמה עלייה בתנועה מדצמבר לינואר היא תוצאה של מגמת צמיחה ארוכת טווח וכמה ההתאוששות מטבילה בחג המולד.
- באופן דומה, עבור אתר שצומח הרבה מדי יום, קשה לדעת כמה עלייה מיום ראשון לשני היא תוצאה של הפרש בימי חול וסוף השבוע וכמה נובע ממגמת הצמיחה הכללית.
6
סנן תנועה על סמך נאמנות, גיל, מין ומיקום כדי להבין בצורה ברורה יותר את דפוסי התנועה שלך.
- סינון לפי נאמנות (למשל, מבקרים חדשים לעומת חוזרים, או אנשים שצפו במספר מסוים של עמודים) יכול לעזור לך לקבוע אם דפוסי התנועה מונעים על ידי המשתמשים הרגילים שלך או על ידי "תעבורת נסיעה". באופן כללי, תנועת נסיעה בדרך כלל נוטה להסביר חלק גדול יותר של וריאציות.
- אם ההשערה שלך לגבי הסיבות לשינוי במרכז התנועה סביב תנועה מסוג מסוים, סנן לפי סוג זה של תנועה. שים לב שפלחי התנועה האחראים על מרבית הווריאציה עשויים להיות שונים מפלחי התנועה האחראים על מרבית התנועה. למשל, אתר שמקבל תנועה רבה הן מהסטודנטים והן מאנשי המקצוע עשוי לראות מחזור תנועה שנתי בעיקר בשל שנת הלימודים של הסטודנטים, אם כי רוב המשתמשים בו הם אנשי מקצוע. דוגמה (בהמשך נדון) היא תכנות אתר שאלות ותשובות Stack Overflow.
- במקרים שבהם אינך יכול לסנן ישירות את התכונות החשובות לך, השתמש ב- proxies. לדוגמה, כדי לוודא שהשונות בתנועה שלך מונעת על ידי שנת הלימודים, סנן לעיירות אוניברסיטאות גדולות כמיקומים שלך. אתה יכול לסנן סוגים שונים של עיירות אוניברסיטאיות כדי להבין טוב יותר את מקורות השונות הבסיסיים.

חלק 3 מתוך 8: הבנת סוגי המדידה השונים

1
השתמש במדידת תנועה כולל משתמשים, פעילויות באתר, צפיות בדף ותצוגות דף ייחודיות.
- צפיות בדף: זה מודד את מספר הפעמים שאנשים פותחים דף באתר.
- תצוגות דף ייחודיות: זה מודד את מספר הפעמים שמבקר מבקר לראשונה בדף. במיוחד לא נספרים רענונים או ביקורים חוזרים של אותו דף.
- מושבים (המכונים גם ביקורים): זה מודד את מספר הפעמים שאנשים מבקרים באתר. על כל מבקר לבקר לפחות אחד. האופן שבו כלי ניתוח מפריד בין ביקורים / ביקורים עבור מבקר יחיד זה מזה יכול להשתנות בהתאם לכלי הניתוח. GA מאפס מושב לאחר 30 דקות של חוסר פעילות.
- משתמשים (המכונים גם מבקרים): זה מודד את מספר האנשים המובהקים שביקרו באתר שלך, הכי טוב שאפשר לשפוט על ידי שירות הניתוח. שים לב שיש אי בהירות כלשהי בנוגע לפירוטים שבהם משתמשים כפולים. למשל, אם משתמש מבקר פעמיים עם הפרדה של שנה בין הביקורים, האם אותו משתמש נחשב כמשתמש יחיד? לכן, כאשר מדווחים על משתמשים, מוגדר פירוט שבמסגרתו משתמשים מוגבלים. לדוגמא, אם מדווחים על משתמשים במונחים של ייחודיות יומית (DU), אז משתמש שמבקר מספר פעמים באותו יום נספר כמשתמש יחיד, אך ביקורים על פני ימים מתווספים. באופן דומה, נעשה שימוש גם ביחידות שבועיות (WU) ובייחודים חודשיים (MU). חשוב לזכור שייחודיות שבועיים יהיו פחותים מסכום הייחודיות היומיות במהלך השבוע.
- מכיוון שחישוב ייחודיות לאורך תקופה שרירותית הוא תהליך אינטנסיבי מבחינה חישובית, הנוהג הכללי בדיווח ייחודיות הוא לעשות זאת רק לתקופות זמן קבועות (כגון יומי, שבועי וחודשי). לדוגמא, QM מדווח על ייחודיות רק לתקופות של יום אחד, 7 ימים ו -30 יום.
- שירות ניתוח עשוי שלא להיות מסוגל לזהות את אותו משתמש בין דפדפנים או מכשירים, או אם המשתמש מנקה קובצי Cookie. מסיבה זו, ספירת משתמשים ייחודית כפי שמוערכת על ידי שירותי ניתוח היא בדרך כלל הערכת יתר.
2
השתמש במדדים נגזרים להערכת איכות התנועה.
- תצוגות דף / משתמש (המכונה גם דפים למבקרים) וצפיות דף / פעילות באתר (המכונות גם דפים לביקור) הן שני המדדים הנפוצים. מספרים אלה יכולים לנוע בין 1 לכ -20, כאשר רוב האתרים רואים צפיות בדף / מספרי פעילויות באתר בין 1 ל -4 וצפיות בדף / מספר משתמשים בין 1 ל 8. ככלל, נחשבים ערכים גבוהים יותר של צפיות דף / משתמש או צפיות / הפעלה " טוב יותר "אבל יש הרבה יוצאים מן הכלל. לדוגמא, עבור אתר מבוסס עסקה, ביצוע דברים במהירות רבה יותר עשוי להיות חווית משתמש טובה יותר, כך שערכים קטנים יותר של צפיות / הפעלות בדף עשויים להיות טובים יותר. באופן דומה, עבור אתר שמשתמש אמור להשתמש בו באופן אידיאלי פעם אחת ואז לא צריך אותו שוב, ערכים קטנים יותר של פעילויות באתר / משתמש או צפיות בדף / משתמש עשויים להיות טובים יותר.
- משתמשים גם במשתמשים חדשים לעומת חוזרים. שים לב שלא ברור לחלוטין אם אחוז גבוה יותר של משתמשים חדשים הם דבר טוב או רע. במקום זאת, הסתכלות על המספרים והמגמות המוחלטות של שניהם מועילה יותר מאשר פשוט להסתכל על האחוז.
3
זכור את כללי האצבע הבאים.
- צפיות בדף, הפעלות ומשתמשים בדרך כלל צריכות לעלות ולרדת במקביל. במילים אחרות, בימים בהם יש יותר צפיות בדף יהיו יותר פעילויות ומשתמשים.
- עם זאת, המדדים לא בהכרח ישתנו באופן פרופורציונלי. במילים אחרות, תצוגות הדף / הפעלה והפעלות / מדדי המשתמשים עשויים להשתנות לאורך זמן. במקרים רבים, ימים עם תנועה גבוהה יותר רואים ערכים נמוכים יותר של צפיות בדף / הפעלה והפעלות / משתמש, מכיוון שהתנועה הנוספת רדודה יותר ופחות נאמנה. בפרט, עבור אתרים שיש בהם פחות תנועה בסופי שבוע מאשר בימי חול, צפיות בדף / הפעלה בדרך כלל גבוהות יותר בסופי שבוע מאשר בימי חול. עם זאת, ישנם יוצאים מן הכלל: במקרה של אירוע חדשותי ויראלי ומתפתח במהירות, צפיות בדף / משתמש יכול לעלות (כאשר אנשים ממשיכים לחטט באתר כדי למצוא סיקור חדש של האירוע המתפתח). כמו כן, בחופשות גדולות (בניגוד לסופי שבוע פשוטים), צפיות בדף / הפעלה עשויות לרדת יחד עם צפיות בדף הכלליות אם יוצא מעט מאוד תוכן חדש.
4
כלול מדדי המרה אם הם חשובים לך.
- אם אתה מוכר דברים ישירות באתר שלך, מכירות שאתה מבצע דרך האתר (רכישות ומנויים) הם אירועי ההמרה שלך. זה בדרך כלל המקרה של אתרי עסקים לצרכן (B2C) הכוללים מסחר אלקטרוני כמו גם שירותי מנוי מקוון. זה עשוי לחול גם על אתרי מוצרים עסקיים לעסקים (B2B) נמוכים.
- באתרי מוצרים מתקדמים יותר, כולל מוצרי B2B יקרים כמו גם שירותים אישיים (כמו שירותי ייעוץ), המכירה הסופית אינה מתרחשת בדרך כלל באתר, אך האתר משמש כנקודת מוצא להצגה והסבר על מוצר. במקרה זה, "המרה" באתר מוגדרת בדרך כלל במונחים של יצירת קשר באמצעות טופס יצירת קשר או כפתור התקשר עכשיו.
- זכור כי מגמות להמרה יכולות להיות שונות ממגמות עבור צפיות בדף. במקרים בהם יש מחזור שבועי או שנתי, פעילויות באתר והצגות דף מתחילות לעלות לפני שההמרות מתחילות לעלות.

שים לב שפלחי התנועה האחראים על מרבית הווריאציה עשויים להיות שונים מפלחי התנועה האחראים על מרבית התנועה.

חלק 4 מתוך 8: הבנת מחזור התנועה השבועי

סוג האתר	מחזור שבועי	דוגמאות
צרכי עבודה של קהלים מקצועיים	קבוע בערך בימי חול, רמה קבועה נמוכה יותר בסופי שבוע. תנועת יום שישי עשויה להיות מעט פחות מתנועה אחרת ביום חול	Trello, Stack Overflow, Security Stack Exchange, ServerFault, Engineering Stack Exchange, SuperUser, Ask Ubuntu, Developer Game Stack, Exchange Engineering Stack Exchange, מתכנתים מחסנית Exchange, מנהלי מסדי נתונים מחסנית Exchange, עיצוב גרפי מחסנית מחסנית, Webmasters Stack Exchange, בורסת ה- Stack של Vi ו- Vim, Exchange של Unix, ובורסת הכספים האישיים והכספים האישיים.
צרכים אקדמיים של סטודנטים	מתחיל צניחה ביום שישי, התחתית בשבת, ריבאונדים ביום ראשון. התנועה של שישי וראשון ניתנת להשוואה	ויקיפדיה באנגלית, Quizlet, Exchange Stack Math Exchange, Exchange Physics Stack, Chemistry Stack Exchange, Biology Stack Exchange, Economics Stack Exchange, GoodReads, algebra.com, purplemath.com, Subwiki Calculus, Subwiki Market ו- EasyBib.
שיפוץ בית ובישול	הרמה הנמוכה ביותר ביום שישי, עולה בשבת, הפסגות ביום ראשון, יורדת בשבוע עד יום שישי	בורסת מחסניות הבישול, אתר לשיפור הבית, תרפיה בדירות, אתר הבישול The Kitchn (שם בפועל, לא איות שגוי), אתר המתכונים הטבעוני Oh She Glows, שיפור ערימת שיפוץ הבית (DIY) ובורסת ערימות הגינון.
אוכלים (אתרים בלבד)	התנועה הגבוהה ביותר במהלך השבוע (שלישי עד שישי), יורדת בשבת, התנועה הנמוכה ביותר ביום ראשון	eater.com, yelp.com ו- eat24.com.
הורות	הנמוך ביותר בשבת, עולה ביום ראשון, הפסגות ביום שני או שלישי, יורד במהלך השבוע	חילופי ערימות הורות,
לנסוע	הנמוך ביותר בשבת, עולה ביום ראשון, הפסגות ביום שני או שלישי, יורד במהלך השבוע. עם זאת, חלק מאתרי הנסיעות רואים שיאים בהמשך השבוע	Travel Stack Exchange, travelsort.com, travelcodex.com
ייעוץ בריאות ורפואה	הנמוך ביותר בשבת, עולה ביום ראשון, הפסגות ביום שני או שלישי, יורד במהלך השבוע	חילופי מחסניות בריאות, חולים, eHealthMe
אתרי מוסיקה	משתנה בהתאם לסוג האתר. אתרים התמקדו בשיא צריכת המוסיקה בימי שישי ושבת.	הוסכם מתנועה לסרטוני YouTube פופולריים
אתרי משחקים	יותר תנועה בסוף השבוע והרבה יותר מעורבות (פעילויות ארוכות יותר, יותר צפיות / פעילויות דף)	Twitch.tv ו- MMORPG

1
זכור את בעיית צבירת אזורי הזמן בעת ביצוע הניתוח שלך. בעיית צבירת אזורי הזמן נדונה בחלק 2, שלב 4.
- לפני שתמשיך, אנא ודא לבדוק את אזור הזמן בו GA משתמש באתר שלך, כדי שתוכל לפרש כראוי את כל השלבים הנותרים!
- GA משתמש באזור זמן קבוע יחיד, ולא בזמן המקומי של אזורים. זה יכול לגרום להופעות להתפשט על פני יותר ימים. הבעיה גדולה יותר ככל שהתנועה שלך היא יותר עולמית.
- לדוגמא, נניח כי התנועה באתר שלך צונחת בכל אזור במהלך סוף השבוע באזור זה, וכי GA משתמש בשעה אוניברסלית מתואמת (UTC). ואז, ב- GA שלך, תתחיל לראות טבילה ביום שישי אחר הצהריים UTC (כי זה כבר סוף השבוע באזורי זמן של מזרח רחוק כמו אוסטרליה וניו זילנד). יתר על כן, נראה כי הטבילה נמשכת עד אמצע יום שני UTC, מכיוון שזה עדיין סוף השבוע באזורי זמן ממערב למערב (כגון אזור הזמן של קליפורניה, שעון האוקיינוס השקט).
- סינון התנועה שלך על פי אזור (ולאחר מכן ביצוע התאמת אזור הזמן בין אזור הזמן של GA לזמן המקומי של האזור) יכול להיות דרך אחת לעקוף את בעיית צבירת אזור הזמן. זממה בגרעיניות לפי שעה עשויה לסייע גם בהבנת הדקויות של גבולות היום בצורה ברורה יותר.
2
השתמש בהיוריסטיקה הכללית שהתנועה צונחת בסופי שבוע.
- תלוי כמה הקהל שלך ברחבי העולם ואזור הזמן שלך, התנועה תהיה לפחות בזמן שהוא החפיפה של זמן סוף השבוע לכל אזורי הזמן הרלוונטיים.
- ההיוריסט הכללי הוא שתנועת השבוע בסוף השבוע היומית נמצאת בין 50% ל -80% מהתנועה היומית בימי חול.
- היוריסטיקה חזקה עבור אתרים מבוססי עבודה שמקבלים חלק ניכר מהתעבורה שלהם מעניין ישיר ומחיפוש. עבור אתרים הקשורים לתחזוקת הבית (כגון בישול וגינון) הדפוס בדרך כלל הפוך. עבור אתרים העוסקים בתחביבים קהילתיים (כגון פורומים, אתרי צבירת קישורים, ערכות משנה) או אתרים שמקבלים תנועה בעיקר מהמדיה החברתית, ההבדל בין ימי חול לסופי שבוע הוא בדרך כלל קטן יותר בעוצמה, ואולי אפילו אין דפוס ברור. פרטים נוספים המבוססים על סוג האתר נידונים בשלב 6 ואילך.
- סקר שנערך בקרב אנשים בזמן שקראו את הוויקיפדיה האנגלית וכמה ויקיפדיות בשפות אחרות שופך אור על האופן שבו המוטיבציה של אנשים משתנה במהלך השבוע. בימי חול, אנשים נוטים יותר להשתמש בוויקיפדיה לעבודה וללימודים. בסופי שבוע הם נוטים יותר להשתמש בוויקיפדיה כדי ללמוד עוד על נושאים שנתקלו בהם בתקשורת. בימי שישי ושבת הם נוטים יותר לעבור לוויקיפדיה כדי לחפש מידע הרלוונטי לשיחה אישית.
- בדרך כלל התעבורה בשולחן העבודה יורדת בסופי שבוע ואילו התנועה בניידים (גם רשת סלולרית וגם אפליקציות) עולה.
- דוגמה הממחישה את כל התופעות הללו היא התנועה לוויקיפדיה האנגלית, המוצגת בתמונה לעיל. הנתונים הם בפירוט יומי, הזמן נרשם ב- UTC, ותנועה כוללת, תעבורת רשת שולחנית, תעבורת רשת סלולרית ותנועת אפליקציות לנייד מוצגים כולם. אתה יכול לראות שסך התנועה היא הנמוכה ביותר בשבת וביום ראשון UTC. אתה יכול גם לראות שתנועת שולחן העבודה יורדת מאוד במהלך סוף השבוע, ואילו תעבורת האינטרנט הסלולרית אכן גוברת, ולמעשה הופכת לשווה או אפילו יותר מתעבורת שולחניים בחלק מהסוף השבוע. אתה יכול גם לקרוא ניתוח של המחזור השבועי ומגמות אחרות בשימוש עבור ויקיפדיות בשפות שונות ממחקרים שפורסמו בנושא.
3
זכור את המגבלות התרבותיות והגיאוגרפיות של חלק מהכללים.
- מרבית הנתונים שלנו מבוססים על אתרים שמקבלים חלק ניכר מהתנועה מאירופה. יתר על כן, רבות ממסקנותינו מבוססות על תעבורה בארה"ב, שעבורה נמצא המידע הברור ביותר. לכן אנו מסתמכים על עובדות ידועות אודות ההגדרות של יום חול וסוף שבוע לפי מדינות במדינות שונות.
- מדינות רבות עושות דפוס דומה של ימי חול-שבוע כמו אירופה: ימי שני עד שישי הם ימי עבודה ושבת וראשון הם חגים. בפרט, מדינות אנגלופון ומדינות אירופה, כמו גם סין, מרבית מדינות מזרח אסיה ורוב מדינות אפריקה, עוקבות אחר אותו דפוס של יום חול וסוף שבוע. בהודו, כמו גם בחלק ממדינות דרום אירופה, יש מקומות פתוחים בימים שני עד שישי ובמקומות מסוימים פתוחים בימים שני עד שבת, אם כי המגמה היא לקראת שבוע של 5 ימים.
- בישראל כמו גם במדינות רבות בהן המוסלמים מהווים חלק ניכר מהאוכלוסייה, השבוע הוא מיום ראשון עד חמישי וסוף השבוע הוא שישי ושבת. יתרה מכך, בישראל, סביר להניח כי השבת (יום השבת) תשתמש בהרבה יותר באינטרנט, בעוד שבמדינות עם אוכלוסייה מוסלמית גבוהה, יום שישי, יום התפילה, עשוי לראות תנועה נמוכה יותר למעט אתרים המספקים ישירות לצרכים קשורים.
- המקור העיקרי לנתונים ציבוריים זמינים בקלות שבהם אתה יכול להשתמש הוא תעבורת ויקיפדיה בשפה ביום. למשל, כדי לאמת את ההשערה לגבי ישראל, תוכל לטעון את נתוני הניתוח של ויקימדיה בוויקיפדיה העברית. תראה שבמקום הוויקיפדיה האנגלית, שמקבלת את התנועה הנמוכה ביותר בשבת ומתחזרת קצת ביום ראשון, הוויקיפדיה העברית זוכה לתנועה הנמוכה ביותר ביום שישי וריבאונד קצת ביום שבת, בקנה אחד עם סוף השבוע. זכור גם את ההבדל בין אזור הזמן: ישראל לפני UTC, כך שמה שמסווג בשבת ב- UTC כולל למעשה גם שעות מוקדמות של יום ראשון. בפרט, הוא כולל פרק זמן משמעותי לאחר צאת השבת, המסביר את הריבאונד.
4
השתמש במגמות של גוגל כדי להבין את השונות בתנועה בנושאים שמעניינים אותך.
- עבור לדף הראשי של Google Trends, הזן מונח חיפוש בתחום שאתה מעוניין בו, ואז בחר טווח זמן של 30 יום. פעולה זו תציג נתונים באופן פרטני יומי ותכסה מעט יותר מארבעה שבועות. זה אמור להספיק כדי לקבל תחושה של הדפוס השבועי.
- כדי לקבל תחושה עדינה יותר של ההבדלים בימי חול / סוף שבוע, ייתכן שתרצה רק להתכנן בשבעת הימים האחרונים. אם תעשה זאת, הנתונים יוצגו בפירוט לפי שעה.
- ייתכן שתרצה לסנן לפי מיקום כדי לעקוף את בעיית הצבירה באזור הזמן.
- זכור: Google Trends מציג זמנים המשתמשים באזור הזמן המקומי שלך, גם אם אתה מסנן למיקום אחר. יהיה עליך להתאים את הזמן בעצמך. לדיון נוסף, ראה חלק 2, שלב 4.
5

השתמש בתצוגות בויקיפדיה (באמצעות כלי המעבדות WMF) כדי לאמת את המגמה השבועית.
6
אם האתר שלך עונה על צרכי העבודה של הקהל המקצועי, השתמש בהיוריסטיקה שתנועה קבועה בערך בימי חול, וברמה קבועה נמוכה בהרבה בסופי שבוע.
- באופן מפורש יותר, דפוס התנועה הוא כדלקמן: תנועה יציבה למדי מיום שני לחמישי (עם תנועה אולי מעט נמוכה יותר ביום שני בגלל ההשפעה של צבירת אזורי זמן), ואז ירידה קלה ביום שישי ורמה נמוכה משמעותית (בין 40% ו- 70% מהתנועה בימי חול) בשבת וראשון. הנתונים שאתה רואה ב- GA עשויים להציג את סוף השבוע התפשט יותר, ומכסה את שישי ושני, בגלל בעיית צבירת אזורי הזמן שנדונה בשלב 1.
- אחת הדוגמאות המובהקות ביותר היא Trello, אתר המסייע לאנשים לארגן רשימות בצורה גרפית. למרות שהוא אינו מוגבל לעבודה, משתמשים בו הרבה יותר בעבודה.
- מפורטים דוגמאות לאתרים המונעים על ידי עבודה בכבדות. זכור: אינך צריך להבין את נושא האתרים הללו בכדי לקבל את היתרון הממחיש של דוגמאות אלה! דוגמאות לכך הן: תכנות אתר שאלות ותשובות Stack Overflow, Security Stack Exchange, ServerFault, Engineering Stack Exchange, SuperUser, Ask Ubuntu, Developer Stack Exchange, הנדסת רשת stack Exchange, מתכנתים Stack Exchange, מנהלי בסיסי נתונים Stack Exchange, העיצוב הגרפי מחסנית הערימה, בורסת מחסני האתרים, והכספים האישיים והכספים האישיים.
- תוכל גם לראות את המחזור השבועי (פחות תנועה בשבת ובראשון) על ידי בדיקת Google Trends עבור מילות מפתח ספציפיות שקשורות לשאילתות עבודה. זכור: אינך צריך להבין את משמעויות המונחים כדי לראות כיצד הם ממחישים את המחזור השבועי! דוגמאות לכך הן "jquery" (קשור ל- Javascript, משמש בתכנות אתרים, חלק מהנדסת תוכנה), "constructor" (מושג המשמש בתכנות מונחה עצמים, גם חלק מהנדסת תוכנה) ו- "dhcp" (מונח הקשור ל הנדסת רשת, בהקשר של פרוטוקולי חיבור לאינטרנט). השימוש במילות מפתח ספציפיות יכול לעזור לך להבין טוב יותר את דפוסי התנועה בתחום העבודה הספציפי שלך.
- אתה יכול גם לאמת מחזורים אלה באמצעות תצוגות דף בוויקיפדיה. במיוחד קל לראות את המגמות העקביות יחסית בימי חול והרמות הנמוכות בהרבה בסופי שבוע. מאחר שמשתמשים באזור הזמן של UTC, התנועה ביום שני מושכת מעט למטה בגלל בעיית צבירת אזורי הזמן. באופן כללי, תצוגות בויקיפדיה חזקות יותר מגוגל טרנדס, במיוחד בזנב הארוך, מכיוון שלא מבוצעות נורמליזציות מבלבלות. דוגמאות מוויקיפדיה באנגלית: JQuery, "קונסטרוקטור (תכנות מונחה עצמים)" ו"פרוטוקול תצורת מארח דינמי ".
- יש אתרים שמשחררים נתוני פעילות משובחים יותר שתוכלו לעבד כדי לאמת דפוסים שבועיים. לדוגמא, אתר השאלות והתשובות של אתר Stack Overflow שימש לזיהוי דפוסים שבועיים במספר השאלות שנשאלו באתר. המחזור השבועי במספר השאלות שנשאל משקף מקרוב את מחזור התנועה השבועי.
- כדי להבין את ההשפעה של קשורה לעבודה של אתר על המחזור השבועי שלו (השליטה בנושא), זה המחשה להשוות תנועה לאתרי Stack Exchange בנושא לבין סטטיסטיקות תעבורה של Reddit בשולחן העבודה על תת-העריכה המתאימה. (הערה: נתונים סטטיסטיים של תעבורת Subreddit זמינים תמיד למנחים, ובמשך זמן מה Reddit אפשרה למנחים להפוך את הנתונים הסטטיסטיים לזמינים לציבור. הדוגמאות המשמשות להלן נתפסו בזמן שהסטטיסטיקה הזו הייתה ציבורית. החל מ- 15 במאי 2017 ואילך, Reddit גישה ציבורית נכה לדפי תנועה). רשיונות משנה מציגים דפוס איכותי דומה: התנועה יורדת מעט ביום שישי, והיא נמוכה יותר בסופי שבוע, והתנועה ביום שני מעט נמוכה יותר בגלל צבירת אזורי זמן. Howveer, התנועה היומית בסוף השבוע לתכונות משנה היא בין 80% ל -90% מהתנועה היומית בימי חול, לעומת 40% עד 70% שאנו רואים באתרי Stack Exchange.
7
אם האתר שלך עונה בעיקר על הצרכים האקדמיים של הסטודנטים, השתמש בהיוריסטיקה שהתנועה מתחילה לרדת ביום שישי, תחילת השבת ביום שבת, וריבאונד ביום ראשון.
- באופן מפורש יותר: התנועה עקבית למדי מיום שני לחמישי, נמוכה יותר ביום שישי, הנמוכה ביותר בשבת, ואז גבוהה יותר ביום ראשון. בדרך כלל רמות התנועה בימי ראשון ושישי דומות. הדבר מוסבר על ידי העובדה כי סטודנטים רבים חוגגים את סוף השבוע החל מיום שישי אחר הצהריים / הערב, אך הם מחדשים את העבודה האקדמית ביום ראשון על מנת לעמוד במועדי שיעורי הבית. בפרט, הריבאונד של התנועה החל מיום ראשון הוא אינדיקטור מרכזי לכך שהאתר משמש יותר סטודנטים מאשר אנשים בעבודה. שים לב שהנתונים שאתה רואה ב- GA עשויים לראות את אפקט סוף השבוע להתפשט יותר בגלל צבירת אזורי זמן, כפי שנדון בשלב 1.
- דפוס התנועה של ויקיפדיה האנגלית תואם באופן כללי את דפוס האתר האקדמי, אם כי הפער בין ימי חול לסופי שבוע הוא בצד התחתון.
- אתר שבו הדפוס מופיע בצורה די קיצונית הוא Quizlet, אתר המספק כלי הכנה ללימוד ובדיקה (כרטיסי פלאש, משחקים וכו '). הסיבה שזו דוגמה קיצונית היא ש- Quizlet משמש כמעט אך ורק בהקשר של צרכים אקדמיים, בעוד שרבים מאתרי הדוגמה האחרים נותנים מענה לשילוב של צרכים אקדמיים וצרכי תחביב ועבודה.
- כמה דוגמאות לאתרים אקדמיים עם דפוס זה הם Exchange Stack Math Exchange, Physics Stack Exchange, Chemistry Stack Exchange, Biology Stack Exchange, Economics Stack Exchange, GoodReads, algebra.com, purplemath.com, Subwiki Calculus, Subwiki Market ו- EasyBib.
- אתרים המיועדים לקהל מתקדם יותר (כמו סטודנטים לתארים מתקדמים ואנשים עם תארים דוקטורנטים מקבילים) רואים בדרך כלל ריבאונד פחות חד ביום ראשון, מכיוון שקהלים אלה אינם חווים את השפעת מועד אחרון לשיעורי הבית בימי ראשון. דוגמאות לכך כוללות MathOverflow (אתר שאלות ותשובות במתמטיקה לסטודנטים ברמת הסטודנטים לתארים מתקדמים ומתמטיקאים מקצועיים) ובורסת ה- Stack של TeX / LaTeX.
- להלן כמה אתרים העוסקים בתכנים אקדמיים אך אינם מכסים בעצמם נושאים אקדמיים. דוגמה לאתר שבו יש ריבאונד של יום ראשון, אך התנועה ביום ראשון עדיין בבירור פחות מתעבורת יום שישי, היא סטודנט דוקטור. קולג 'סודי, אתר עם ייעוץ ודיון על כניסה למכללה ועשייה טובה במכללה, מציג גם ריבאונד של יום ראשון כמעט בשווה לאתרי מידע אקדמי.
- תוכל לאמת את תופעת המחזור השבועי באמצעות Google Trends. עליכם להשתמש במונחי חיפוש שמקבלים נפח תנועה מספיק. דוגמאות למונחי חיפוש כאלה הם "נגזרת" (מושג מפתח בחשבון דיפרנציאלי, חלק מתמטיקה בתיכון ובמכללה), "אתנול" (המשמש בכימיה וביולוגיה) ו- DNA (המשמש במדעים ביולוגיים). יש לזכור שהמגמות ברורות וחדות יותר במהלך השנה האקדמית, מכיוון שנפח התנועה גדול יותר, וחלק מהתופעות (כמו ריבאונד ביום ראשון) ספציפיות לשנת הלימודים.
- אתה יכול גם להשתמש בתצוגות דף של ויקיפדיה כדי לאמת את המחזורים השבועיים בנתונים. צפיות בדפי ויקיפדיה יהיו חזקות יותר מ- Google Trends, במיוחד בזנב הארוך, בגלל היעדר נורמליזציות מבלבלות. הם מדווחים ב- UTC. הטבילה בשבת ברורה במגוון רחב של דוגמאות. דוגמאות מוויקיפדיה באנגלית: "נגזרת" (משמשת בחשבון, חלק מהמתמטיקה), "אתנול" (משמשת בכימיה וביולוגיה), "חומצה הידרוכלורית" (משמשת בכימיה; יותר רועשת), "תת-קבוצה רגילה" (בשימוש במתמטיקה מתקדמת במכללות), וב"חוק הביקוש "(משמש בכלכלת המכללה המוקדמת, אך גם בשיעורי כלכלה בתיכון לסטודנטים הלוקחים אותם).
- עריכות משנה הקשורות לנושאים אקדמיים יכולות להיות במחזור שבועי שונה במקצת: טבילה כללית בסוף השבוע אך אין טבילה גדולה יותר בשבת. לדוגמא, תת התערוכה המדעית היא בעלת התנועה הגבוהה ביותר ביום רביעי, חמישי ושישי, והתנועה הנמוכה ביותר היא ביום ראשון. זאת בניגוד לאתרים אקדמיים שרואים את התנועה הנמוכה ביותר שלהם בשבת. למרות שזו חלקית השפעה של צבירת אזורי זמן (Reddit משתמשת בשעה UTC ואילו Quantcast משתמשת בשעה המרכזית של מקסיקו סיטי), זה קשור גם לעובדה שתת-העריכה מכוונת יותר לסקרנים מדעיים בדרך כלל מאשר לצרכים האקדמיים הספציפיים של הסטודנטים..
8
זכור כי באתרים הקשורים לשיפור הבית, הבישול ופעילויות דומות יש שיא בתנועה ביום ראשון.
- באופן מפורש, התבנית היא כדלקמן: התנועה מגיעה לרמה הנמוכה ביותר ביום שישי, מתחילה לעלות בשבת, מגיעה לשיאה ביום ראשון ואז יורדת בהתמדה עד יום שישי. בחלק מהמקרים השיא הוא ביום שני ולא ביום ראשון.
- דוגמאות לכך הן בורסת מחסניות הבישול, אתר לשיפור הבית, דירת תרפיה, אתר הבישול The Kitchn (שם בפועל, לא כתיב שגוי), אתר המתכונים הטבעוני Oh She Glows, שיפור ערימת שיפוץ הבית (DIY), ו- Exchange Garden Stack.
- תוכל גם להשתמש ב- Google Trends כדי לאמת את הדפוס השבועי בנושאים הקשורים לבישול ולשיפור הבית. מונחי חיפוש לדוגמא כוללים "חצילים", "עגבנייה" ו"תבשיל ".
- למרבה הצער, מגמות תצוגת דף ויקיפדיה אל לא להציג אותו המחזורים שבועיים. במקום זאת, הם בכל מקום. הסיבה לכך היא ככל הנראה שרוב האנשים המחפשים מתכונים ועצות לבישול אינם עוברים לוויקיפדיה לשם כך, וריאציה בתצוגות הדף של ויקיפדיה בעמודים אלה נשלטת על ידי גורמים אחרים.
- תת-ערכות משנה הקשורות לבישול מציגות מחזור שבועי דומה, אם כי שיא התנועה נראה ביום שני ולא ביום ראשון. עם זאת, זו חלקית תוצאה של צבירת אזורי זמן (Reddit מדווחת על תעבורה יומית באמצעות UTC). באופן מפורש, שיא התנועה בסביבות יום שני נופל במהלך השבוע ומגיע לנקודה הנמוכה ביותר סביב שישי או שבת. לאחר מכן הוא גדל עד יום ראשון לשיאו. דוגמאות כוללות את ערכות המשנה למתכונים ולבישולים.
9
זכור את היוריסטיקה הבאה לאתרים הקשורים לאכילה בחוץ.
- בהתעניינות יחסית קשור אוכל בחוץ (כפי שמוצג ב- Google Trends) הולכת עד במהלך סוף השבוע, החל ב יום שבת, נמוך במקצת על יום ראשון, ונמוכה ביותר מיום השנייה עד יום חמישי.
- עם זאת, אתרים הקשורים לאכילה בחוץ רואים את התנועה הנמוכה ביותר שלהם ביום ראשון. התנועה הגבוהה ביותר היא בדרך כלל במהלך השבוע, בין שלישי לשישי. התנועה צונחת בחלקה בשבת ויורדת יותר ביום ראשון. דוגמאות לכך כוללות eater.com, yelp.com ו- eat24.com.
- התנועה הגבוהה יותר בשבת מאשר ביום ראשון היא ככל הנראה מכיוון שאנשים נוטים יותר לפגוש חברים בשבת וסבירות גבוהה יותר להישאר בבית ביום ראשון. זה מסביר גם את הדפוס ההפוך לאתרי אחזקת בית ובישול ביתי שנדונו בשלב הקודם.
- ההבדל בין התצפיות על מגמות חיפוש לתעבורת אתרים יכול להיות בגלל שילוב של שני גורמים:
  - עניין בחיפוש הוא יחסית לעניין החיפוש הכולל, ואנשים מחפשים פחות בסך הכל בסופי שבוע.
  - אנשים נוטים יותר להשתמש באפליקציה לנייד בסופי שבוע.
10
זכור את היוריסטיקה לאתרי הורות: התנועה היא הנמוכה ביותר בשבת, עולה בסודאי, מגיעה לשיאה ביום שני או שלישי, ואז פוחתת במהלך השבוע.
- דפוס זה ניתן לראות בבורסת מחסני ההורים.
11
זכור את היוריסטיקה לאתרי נסיעות: התנועה היא הנמוכה ביותר בשבת, עולה בסודאי, מגיעה לשיאים ביום שני או שלישי, ואז פוחתת במהלך השבוע. עם זאת, בחלק מאתרי הנסיעות יש פסגות קצת מאוחר יותר בשבוע, או אפילו פסגות מרובות.
- את הדפוס הסטנדרטי ניתן לראות בבורסת Travel Stack, וב- travelsort.com. ניתן לראות את הדפוס הסטנדרטי עם מעט וריאציה ב- travelcodex.com (הפסגה כאן מתרחשת לפעמים ביום שלישי, ולפעמים יש שיא נוסף בהמשך השבוע).
- בחלק מהאתרים הקשורים לנסיעות יש דפוס הרבה יותר לא יציב וללא מחזור שבועי ניכר. דוגמה לכך היא travelskills.com.
- Wikivoyage באנגלית (פרויקט אחות לוויקיפדיה) אמנם מציג טבילה בסוף השבוע אך אינו מראה דפוס עקבי של הבדלים בין ימי חול.
12
זכור את היוריסטיקה הבאה לאתרי בריאות וייעוץ רפואי: התנועה היא הנמוכה ביותר בשבת, עולה ביום סודאי, מגיעה לשיאה ביום שני או שלישי, ואז פוחתת במהלך השבוע.
- דפוס זה נראה בבורסת Stack Stack, Patient ו- eHealthMe.
- דפוס דומה נראה ב- Google Trends עבור מונחים הקשורים לבריאות, אם כי, תלוי באזור הזמן שבו אתה מציג את הנתונים, ייתכן שתראה את היום הנמוך ביותר ביום ראשון ולא בשבת. תוכל לקבל הבנה ברורה יותר של התנודות השבועיות על ידי צפייה בשבעת הימים האחרונים (אשר יראו אותם בפירוט לפי שעה).
13
זכור את היוריסטיקה הבאה לגבי תוכן שמע ווידיאו ומוסיקה וחומרים אחרים הקשורים למוזיקה: התנועה יציבה באופן סביר במהלך השבוע, מתחילה לעלות ביום שישי, מגיעה לשיאה ביום שישי או בשבת, ואז נופלת בימי ראשון עד שני.
- האופן שבו נבחר אזור הזמן, כמו גם פרטים ספציפיים יותר לגבי סוג האתר יכולים להשפיע אם השיא מתרחש ביום שישי או בשבת.
- גורם מניע אחד כאן הוא שמהדורות חדשות במוזיקה הן בדרך כלל בימי שישי. גורם מניע נוסף הוא שאנשים נרגעים ומסיבות יותר ביום שישי ושבת.
- דפוס זה הוא ההפך המדויק מהדפוס באתרים אקדמיים (ראה שלב 7), והוא ככל הנראה מוסבר על ידי תחליף: סטודנטים צפויים באופן בלתי פרופורציונלי להירגע או לחגוג ביום שישי ושבת, מה שמסביר את העלייה בצריכת המוסיקה והירידה באקדמיה צריכת אתרים. עם זאת, גודל הווריאציה בימי חול-סוף השבוע לתוכן הקשור למוזיקה הוא בדרך כלל קטן בהרבה מזה של אתרים אקדמיים.
- ניתן לראות את הדפוס בספירת התצוגות לסרטוני יוטיוב כמו Closer (Chainsmokers), Work from Home (Fifth Harmony) ו- Sorry (Justin Bieber).
- דברים רבים הקשורים למוזיקה לא יראו דפוס זה. למשל, Exchange Music Exchange מציג דפוס הפוך, שכן השימוש בו קרוב יותר לאתר אקדמי מאשר מקום לצריכת מוסיקה.
14
השתמש ביוריסטיקה אחרת על סמך סוג האתר. זכור כיצד בעיית צבירת אזורי הזמן תשפיע על פרשנות המספרים שאתה רואה ב- GA, כפי שנדון בשלב 1.
- אתרי משחקים רואים מעט יותר תנועה במהלך סופי השבוע, ומעורבות משמעותית יותר. במילים אחרות, יש יותר פעילויות באתר, וצפיות בדף / ביקור והזמן הכולל באתר עולות. הסיבה לכך היא שליותר אנשים יש זמן לשחק משחקים (ולהתעדכן בחדשות המשחק) בסוף השבוע, ויש להם חסימות גדולות יותר של זמן פנוי. דוגמאות כוללות Twitch.tv ו- MMORPG.
- באתרי חדשות ופרשנויות, וריאציות קבועות במהלך השבוע יכולות להיות מוצפות על ידי תנודות אחרות, כגון שינויים בתנועה בתגובה לסיפורים מגמתיים. באופן כללי, רכיב המדיה החברתית של התנועה רואה פחות טבילה בסוף השבוע מאשר רכיב התנועה מונע החיפוש. מחזור השחרור של תוכן חדש כמו גם עיתוי העלונים והודעות ברשתות החברתיות יכולים להשפיע על המחזור השבועי. יתרה מכך, מכיוון שהאתרים מקבלים הרבה תנועה מגלישה נינוחה מזדמנת, זה גם מקטין כל עונש של טבילה בסוף השבוע. בחלק מהאתרים, כמו Refinery29, The Chive, Betty Confidential או Uproxx, הטבילה בסוף השבוע ברורה סטטיסטית, עם הערך הנמוך ביותר בשבת והערך הגבוה ביותר ביום שלישי או רביעי. עבור Vox, הערך הנמוך ביותר הוא ביום ראשון, אך ישנם הרבה יוצאים מן הכלל בגלל אירועי חדשות מגמתיים. בשביל אחרים,כמו Upworthy ו- The Zoe Report, כל טבילה בסוף השבוע מוקפת על ידי מקורות אחרים של שינויי תנועה. שים לב שאתרי חדשות פיננסיים אינם נכללים בקטגוריה זו, מכיוון שהם משמשים בעיקר אנשים כאשר שווקים נסחרים, ולכן הם מציגים דפוסי תנועה הדומים לאתרים הקשורים לעבודה.
15
זכור כיצד מעגל התנועה השבועי יכול לתקשר עם תופעות חודשיות ושנתיות.
- מספר סופי השבוע בחודש יכול להשפיע באופן משמעותי על כמות התנועה שמקבל אתר באותו חודש. זה חשוב במיוחד מכיוון שאנשים מדווחים לעתים קרובות על תעבורה על בסיס חודשי.
- יום השבוע בו חל חג מסוים (כמו חג המולד או ראש השנה) יכול להשפיע על דפוסי התנועה של החודש. למשל, באירופה, אם 1 בינואר יחול בסוף השבוע, אנשים צפויים להגיע לעבודה רק בשבוע הבא. מצד שני, אם ה -1 בינואר יחול בסמוך לתחילת השבוע, אנשים עשויים להתחיל לעבוד מיד אחריו.
16
זכור את היוריסטיקה הבאה לאופן שבו אירועי המרה יכולים להשתנות בין ימי חול לסוף שבוע. אנו דנים גם בקשר בין המרה לתנועה, שם הנתונים זמינים.
- באתרי B2B יש הרבה יותר תנועה בימי חול מאשר בסופי שבוע. עם זאת, המרות מוטות עוד יותר בכיוון ימי חול. באופן כללי, אנשים מקבלים החלטות B2B בשעות העבודה. זה יכול להיות בגלל שהחלטות כאלה כוללות בדרך כלל התייעצות ואישור הדדיים על ידי אנשים מרובים, אשר סביר יותר שיהיו זמינים בו זמנית בשעות העבודה ביום חול (ככל שמקבלי ההחלטות יהיו מעורבים יותר, כך היתרון של שעות העבודה ביום יותר מאשר שאינם עובדים. שעה (ות).
- באתרי B2C התנועה בדרך כלל גבוהה יותר (מבחינת המשתמשים הייחודיים) בימי חול. ההמרות גבוהות יותר בימי חול לקבלת החלטות רכישה פשוטות, כולל רוב המסחר האלקטרוני הקמעונאי. עם זאת, צפיות בדף / הפעלה והמרות גבוהות יותר במהלך סופי שבוע במקרים בהם החלטת הרכישה כוללת מחקר מורכב יותר שיש לבצע בזמן האישי. דוגמה לאחרונים היא רכישת מוצרים רפואיים על פי מצבו האישי. הפרטים יכולים להשתנות בהתאם לאופי האתר.
- לעמותות סך התרומות הוא הגבוה ביותר מיום שני עד חמישי, נמוך יותר ביום שישי והנמוך ביותר בשבת וראשון. לדוגמא, מדד התרומות הדיגיטליות לשנת 2015 של Network for Good מראה כי 12%, 7% ו -8% מכלל סכום התרומה נתרמו ביום שישי, שבת וראשון בהתאמה. סכומי התרומות הממוצעים נמוכים יותר גם בסופי שבוע מאשר בימי חול, אם כי המרווח הוא די קטן.

הנתונים הם בפירוט יומי, הזמן נרשם ב- UTC, ותנועה כוללת, תעבורת רשת שולחנית, תעבורת רשת סלולרית ותנועת אפליקציות לנייד מוצגים כולם.

חלק 5 מתוך 8: הבנת מחזור התנועה השנתי

סוג האתר	מחזור שנתי	דוגמאות
צרכים אקדמיים של סטודנטים	תואם את שנת הלימודים: חצי הקיץ הצפוני ארוך וטבילה קצרה אך חדה יותר	חידון, חילופי מחסניות במתמטיקה, חילופי מחסניות ביולוגיה, חילופי מחסני פיזיקה וכורסת מחסני כימיה
צרכי עבודה של קהלים מקצועיים	טבילה לחג המולד ברחבי העולם, מטבלים אזוריים לחגים אזוריים, טבילה קלה בקיץ, ואחרת עקבית לאורך כל השנה	Trello, Stack Overflow, ServerFault ו- Exchange Stack Exchange
פעילויות בחיק הטבע ושיפור הבית (כגון גינון)	שיאים בקיץ ומינימלי בחורף	בורסת ערימת גינון
לנסוע	עלייה קלה בקיץ אך אחרת עקבית לאורך כל השנה	בורסת ערימת נסיעות
בישול	יציב כל השנה, עולה בחגים ספציפיים המתמקד בבישול (כגון חג ההודיה באירופה)	בורסת ערימות בישול, הו היא זוהרת, המטבח
מידע על מס	מעבר שנת מס (דצמבר / ינואר באירופה) ובקרבת מועד הגשת המס (סוף מרץ / תחילת אפריל באירופה)
צדקה / אלטרואיזם / פילנתרופיה	מעבר שנת מס (דצמבר / ינואר באירופה)	GiveWell, Charity Navigator, פורום אלטרואיזם יעיל
סחר אלקטרוני	עונות קניות ספציפיות לאזור, כמו יום הרווקים בסין, יום שישי השחור ואילך עד חג המולד באירופה, דיוואלי בהודו

1
זהה את התחום הרחב שבתוכו אתר האינטרנט שלך ואיך זה עשוי להשפיע על השימוש.
- למשל, האם האתר שלך מיועד בעיקר לסטודנטים, אנשים בעבודות ספציפיות, פעילויות נופש, פעילויות שיפוץ בית או משהו אחר?
- לאזור ולסוג הפעילות שהאתר שלך ממוקד אליהם, מהו דפוס השימוש במהלך השנה? למשל, אם האתר שלך מכוון לאנשים בעבודה בעבודות ספציפיות, מהן עונות השיא והעונות הרזות עבור אותה עבודה?
2
השתמש בכלים של צד שלישי כדי להשיג בסיס טוב לתנודות עונתיות.
- השתמש ב- Google Trends לתנודות עונתיות בעניין מילות המפתח. תצוגת ברירת המחדל ב- Google Trends מציגה נתונים בפירוט חודשי מאז 2004. עם זאת, היא מציגה רק עניין יחסי יחסית, ולא נפח חיפוש מוחלט. לכן, זה לא טוב מאוד לזיהוי מגמות ארוכות טווח. אבל זה יכול לעזור בהבנת השונות העונתית. שים לב שתצוגת ברירת המחדל עשויה להציע מעט יותר פירוט, ותצוגה של 5 שנים עשויה להיות טובה יותר לראות את הדפוס העדין יותר במחזור השנתי.
- השתמש בנתוני QM עבור ה- Exchange Exchange בנושא הקרוב ביותר שלך, במידת הצורך, או בכל אתר אחר עם נתוני QM זמינים לציבור. הערה: השתמש רק באתרים שאמתו מדדי Quantcast, כפי שמצוין בסימן הסימון לצד שם האתר; הנתונים עבור אתרים אחרים אינם מהימנים מדי. בעת שימוש בנתוני QM, בדרך כלל עדיף להסתכל על נתונים מעל 3 שנים ויותר, ולבחור אתרים שלא עברו צמיחה מהירה. זאת על מנת שהתבנית שאתה רואה היא, לרוב, המגמה התקופתית ולא מגמת הצמיחה לטווח הארוך. אם אכן תצטרך להשתמש באתר החווה צמיחה מהירה כמדד, יהיה עליך לשלוט בצמיחה זו. שליטה בצמיחה היא מעט מאתגרת, אז עשו זאת רק במידת הצורך.
- אתה יכול גם להשתמש בנתוני Alexa או SimilarWeb עבור אתרים דומים לשלך, כדי לחפש תנודות שנתיות בדרגת התנועה שלהם. חשוב לזכור, עם זאת, שמדידה זו מהימנה רק עבור אתרים בעלי תעבורה גבוהה למדי, או כאלו בעלי מדדים מוסמכים.
- באפשרותך להשתמש בתצוגות דף גלובדיות בוויקיפדיה עבור ויקיפדיה בשפה כדי לקבל תחושה של מחזורי התנועה השנתיים הכוללים בתצוגות דף. בנוסף, נתונים חודשיים לפי מדינות ושפות ויקיפדיה זמינים, אם כי לא בצורה גרמנית בקלות כרגע: יהיה עליכם לעבור בארכיונים אחד אחד ולחבר את הנתונים.
- השתמש בתצוגות ויקיפדיה (דרך תצוגות ויקיפדיה, wikipediaviews.org) כדי לקבל תחושה של תנודות תנועה לאורך זמן. תצוגות ויקיפדיה משרטטות תצוגות דף בוויקנות חודשית, ולכן ניתן להשתמש בהן לגילוי מחזורים שנתי. בהמשך נדון בדוגמאות מסוגים שונים.
3
השתמש בממדי תרגיל לאימות השערות סביב הסיבות למגמות.
- ציין לפי מיקום כדי לאמת מגמות עונתיות ומגמות שנתיות הספציפיות למיקום, כולל שנות לימוד ועבודה, כמו גם חגים. אתה יכול לרשום נתונים לפי אזור עבור אתר משלך ב- GA. תוכל גם להתעמק לפי אזור ב- Google Trends.
- הרדד לפי סוג הפניה (למשל, קיבוץ הערוצים המוגדר כברירת מחדל ב- GA) כדי לאמת השערות נוספות. ככלל, המחזורים השנתיים חזקים יותר בחיפוש ובתנועה ישירה ונחלשים יותר בתעבורת המדיה החברתית. הסיבה לכך היא שהשימוש של אנשים ברשתות החברתיות משתנה פחות לאורך כל השנה.
- קידוח לפי סוג המכשיר. סביר להניח שטבלי חג יתנסו יותר במחשבים שולחניים מאשר בניידים וטאבלטים.
4
באתרים אקדמיים, זכור את ההנחיות הבאות לדפוס התעבורה.
- אם האתר משרת בעיקר קהל במכללות באירופה, הדפוס הוא שילוב של שני סוגים של מבנים שנתיים אקדמיים:
  - מבנה הסמסטר, הכולל סמסטר סתיו שנמשך כ- 16 שבועות. זה מתחיל איפשהו בין השבוע השני של אוגוסט לבין השבוע הראשון של ספטמבר, ומסתיים אי שם בין אמצע דצמבר לאמצע ינואר. הסמסטר השני הוא סמסטר האביב, שנמשך מהשבוע השני של ינואר עד סוף מאי. יש גם מונח קיץ שמתחיל זמן קצר לאחר סיום סמסטר האביב ומסתיים זמן קצר לפני סמסטר הסתיו.
  - מבנה הרבע, הכולל שלושה רבעים שכל אחד מהם פועל 11 שבועות (10 שבועות שיעורים ושבוע אחד לגמר), בתוספת רבע קיץ. רבעון הסתיו או הסתיו מתחיל בסביבות השבוע האחרון של ספטמבר ומסתיים בסביבות השבוע השני של דצמבר. רובע החורף מתחיל בשבוע הראשון של ינואר ונמשך עד השבוע הראשון או השני של חודש מרץ. רבעון האביב מתחיל לאחר הפסקה של שבוע לאחר רבעון החורף, ונמשך עד תחילת יוני.
- תנועה שאינה אמריקאית תהיה תלויה במבנה שנות הלימודים במדינות המתאימות. ברוב מדינות חצי הכדור הצפוני יש שנה אקדמית שמתחילה זמן כלשהו באוגוסט או בספטמבר ומסתיימת זמן מה בחודש מאי או יוני. לכן, דפוס התנועה דומה באופן סביר בכל המדינות. אם האתר מושך תנועה משמעותית מתלמידי בית הספר (השכלה תיכונית או נמוכה יותר) תצטרך לבחון את דפוס השנה האקדמית של תלמידי בית הספר.
- היוריסטיקה כללית טובה לגבי התנועה היא שהיא עולה בשבועות הראשונים של הקדנציה האקדמית, ואז נשארת קבועה בערך במהלך הקדנציה. עם זאת, לאחר סיום הגמר ואנשים יוצאים לחופשה, זה יורד הרבה. שים לב שהדפוס בתוך המונח יכול להיות תלוי בהיבטים עדינים של האתר. אתרים מסוימים יכולים לראות צמיחה מתמדת בתוך המונח מכיוון שהם הופכים שימושיים יותר לאנשים ככל שהם צוברים יותר חומר ללמוד ולשלוט בהם. אתרים אחרים שימושיים יותר בשלבים הראשונים.
- על ידי שילוב בין ההיוריסטיקה הנ"ל לבין תמהיל דפוסי סמסטרים ורבעונים, עולה תמונת התנועה הבאה.
  - טבילה בקיץ: כאשר חופשות הקיץ מתחילות בחצי הכדור הצפוני, התנועה טובלת. הטבילה מתחילה עם תחילת חופשת הקיץ במערכת הסמסטר (בחודש מאי) ויש טבילה נוספת ברגע שגם מי שנמצאים במערכת הרבעון יוצאים לחופשה (ביוני). הטבילה נמשכת עד אמצע אוגוסט, כאשר אנשים במערכת הסמסטרים מתחילים לחזור לעבודה.
  - תנועת סתיו: התנועה מתחילה להתגבר במחצית השנייה של אוגוסט, כאשר אנשים במערכת הסמסטרים חוזרים לשיעורים. היא רואה דחיפה נוספת בסוף ספטמבר, כאשר אנשים במערכת הרבעונים חוזרים לשיעורים. לאחר מכן הוא נשאר יציב, צומח מעט. יש טבילת חג ההודיה קצרה באירופה, שלאחריה התנועה חוזרת לרמות ישנות.
  - טבילה בחג המולד: התנועה צונחת בהדרגה סביב אמצע דצמבר, כאשר המונח האקדמי (הן הרבעון והן הסמסטר) מסתיים ואנשים יוצאים לחופשת חג המולד.
  - תנועת חורף / אביב: התנועה ממשיכה את צמיחתה סביב אמצע ינואר, כאשר אנשים במערכות הרבעון והסמסטר חוזרים לעבודה. הוא גדל עד סוף החודש. לאחר מכן, למעט טבילה קצרה לחופשת האביב, התנועה נשארת יציבה בעיקר עד שהטבילה בקיץ מגיעה.
- אתר לדוגמה בו המגמות הללו חדות וברורות הוא Quizlet. הסיבה שזו דוגמה קיצונית היא ש- Quizlet משמש כמעט אך ורק בהקשר של צרכים אקדמיים, בעוד שרבים מאתרי הדוגמה האחרים נותנים מענה לשילוב של צרכים אקדמיים וצרכי תחביב ועבודה.
- אתה יכול להשתמש באתרי Stack Exchange למקצועות אקדמיים כנקודות מידה למחזור התנועה השנתי. זממו במשך שלוש שנים ויותר, כך שתוכלו להבחין בבירור במגמת הצמיחה ארוכת הטווח (רלוונטית במיוחד באתרים חדשים יותר) ובמחזור השנתי. לדוגמה, ב- Exchange Stack Math Exchange, אתה יכול לבחור טווח מותאם אישית בין ה -24 באוגוסט 2010 ל -22 באוגוסט 2016 כדי לראות הן את המחזור השנתי והן את המגמה לטווח הארוך. כדי להיפטר מהתנודות השבועיות, בחר שבוע תחת "הצג לפי". עבור בורסת מחסניות הביולוגיה, אתה יכול לחזור ארבע שנים אחורה. מכיוון שקצב הצמיחה של השנה לעומת זאת היה גבוה יותר, טיפות הקיץ הוטשטשו בגלל הצמיחה המהירה הזו לשנים 2014 ו- 2015. עם זאת, ירידת הקיץ ברורה יותר בשנת 2016. דוגמאות אחרות כוללות את בורסת מחסני הפיזיקה ואת בורסת מחסני הכימיה..בורסת הערימות של כלכלה מעט רועשת יותר בגלל פחות תנועה כוללת, אך מציגה את אותו דפוס כללי.
- סינון מיקום לעיירה אוניברסיטאית עשוי להיות דרך טובה להבין טוב יותר את המחזור השנתי שלך. למשל, סנן לסטנפורד או אן ארבור לאוניברסיטה באירופה עם מערכת רבעונית. סנן לברקלי לאוניברסיטה באירופה עם מערכת סמסטרים. עם זאת, התנועה לכל מיקום בודד עשויה להיות מעט מדי. כדי להבהיר את הווריאציה בצורה ברורה, התכנן בפירוט שבו אתה רואה לפחות 100 הפעלות לנקודה מתוכננת. ערים בודדות עשויות למשוך מעט מדי תנועה מכדי שזה יעבוד, לכן יתכן שתצטרכו לבחון כמה מהן כדי לקבל תמונה טובה. מקור נוסף לשינויים, כאשר אתה ברמה של עיר האוניברסיטאות היחידה, הוא שתכונות ספציפיות של הקורסים שנלמדו באותה שנה באותה אוניברסיטה יכולות להשפיע על דפוסי התנועה.זה הופך להיות יותר נושא ככל שהתוכן שלך מתמחה יותר ופחות מגוון.
- היוריסטיקה חשובה נוספת להבחנת המחזור השנתי עבור האתר שלך, ולתוכן ספציפי באתר שלך, היא Google Trends. מגמות גוגל ברמת שאילתות חיפוש בודדות יכולות להיות מגוששות עוד יותר, אך גם רועשות יותר. הוא גרעיני יותר מכיוון שהוא יכול ללכוד מידע על המגמות השנתיות בשאילתות חיפוש ספציפיות. שאילתות חיפוש הקשורות למושגים שבדרך כלל מכוסות יותר ברבעון הסתיו או בסמסטר, יראו שיא גדול יותר בחודשי הסתיו מאשר בחודשי החורף / האביב. לעומת זאת, שאילתות חיפוש המקובלות יותר ברבעון החורף / האביב או בסמסטר האביב יראו יותר תנועה באותם חודשים. לדוגמא, "נגזרת" היא נושא המפתח של חשבון דיפרנציאלי והיא מכוסה בדרך כלל ברבעון הסתיו או בסמסטר. היא רואה את שיא תנועת החיפוש שלה באוקטובר,ופסגה קטנה בהרבה בפברואר. לעומת זאת, "סדרת טיילור", נושא שנסקר בדרך כלל בקורסי חורף ואביב מתקדמים יותר, רואה שיא מעט גדול יותר באפריל. כמו כן, מונחים הקשורים ל שיא מלחמת האזרחים באירופה באפריל ובמאי בכל שנה. השיא קשור ככל הנראה לבחינות סוף השנה באירופה, כגון בחינת היסטוריית השמה מתקדמת. ייתכן שתוכל להשתמש ב- Google Trends כדי להבין טוב יותר מה צריך להיות המחזור השנתי הצפוי לתמהיל התוכן שאתה מציע. עם זאת, זכור כי נפחי חיפוש של מונחים מיוחדים או לא ברורים עשויים להיות נמוכים מכדי שהדפוסים יהיו חזקים סטטיסטית. התמונה למטה מציגה את ההתנהגות של מונחים הקשורים למלחמת האזרחים באירופה.
- אתה יכול להשתמש בתצוגות דף של ויקיפדיה, בתרשימים דרך תצוגות בויקיפדיה, כדי לקבל תחושה של תנודות שנתיות בתנועה. לדוגמה, שקול את שתי הדוגמאות כמו לעיל ("נגזרות" ו"סדרות טיילור "). מתצוגות הוויקיפדיה ניתן לראות כי לנגזרת יש את שיאה העיקרי בסתיו חצי הכדור הצפוני, וריבאונד קטן בהרבה בחורף / באביב של חצי הכדור הצפוני. לעומת זאת, לסדרות טיילור יש פסגות דומות בשתי העונות. התמונה הראשונה שלמטה מציגה את הממוצע היומי של צפיות בדף שולחן העבודה בגרגריות חודשית, כאשר הקו הכחול הוא הסך הכולל, הקו הירוק כסדרת טיילור, והקו האדום נגזר. באופן דומה, תוכלו לאמת שדפי ויקיפדיה הקשורים למלחמת האזרחים האירופית מגיעים לשיאם מדי שנה בחודשים אפריל ומאי, בקנה אחד עם מגמות Google.התמונה השנייה שלמטה מציגה את הממוצעים היומיים כפורנטיות חודשית עבור צפיות בדף של מספר עמודים הקשורים ל- מלחמת האזרחים באירופה, יחד עם סך הכל.
5
זכור את היוריסטיקה הבאה לאתרי מידע מקצועיים.
- דפוס התנועה האופייני הוא כדלקמן:
  - טבילה לחג המולד ברחבי העולם: יש טבילה חדה אך קצרה במהלך השבוע בין חג המולד לראש השנה.
  - מטבלים אזוריים לחגים אזוריים: למשל, התנועה באירופה רואה טבילה במהלך חג ההודיה באירופה, אך אין ירידה דומה בתנועה שאינה ארה"ב.
  - טבילה קלה בקיץ (חצי הכדור הצפוני): אתרים הקשורים לעבודה רואים ירידה קלה בתנועה במהלך הקיץ, אך לא מובהקת כמו באתרים אקדמיים. יכולות להיות שתי סיבות לטבילה. ראשית, חלק מהאתרים הללו משמשים גם סטודנטים, אם כי פחות מאנשים בעבודה. לדוגמה, Stack Overflow משמש בעיקר אנשים המקודים למחייתם, אך משמש גם מעט את הסטודנטים שלוקחים קורסים לתכנות. האחרון יכול להסביר את הטבילה בקיץ. סיבה שנייה לטבילה בקיץ היא שאנשי המקצוע נוטים יותר לחופש במהלך חודשי הקיץ (יולי ואוגוסט). עם זאת, לא כולם לוקחים חופש בו זמנית, כך שההשפעה של טבילה זו קלה אך מתפשטת על פני תקופת זמן ארוכה יותר.
- באפשרותך להשתמש בנתונים מהאתרים הבאים כדי להבין את מחזורי התנועה השנתיים עבור אתרים מקצועיים: Trello, Stack Overflow, ServerFault ו- Exchange Stack Exchange.
- אתה יכול לראות דפוסים דומים באמצעות Google Trends. מכיוון שטבל חג המולד הוא קצר וייתכן שקשה לראותו, העלו טווח זמן של 5 שנים כך שתקבלו פירוט שבועי. זכור גם כי מכיוון ש- Google Trends הוא יחסי, ניתן להבחין רק במגמות חזקות מאוד. למשל, עבור "jquery" אתה רואה את הטבילה החדה של חג המולד וירידה קלה מאוד (אך קשה להבחין) בכל קיץ. הניתוח מסובך מכך שגם התנועה יורדת בהתמדה. מצד שני, "dhcp" רואה מטבל של חג המולד אך לא מטבל של קיץ.
6
השתמש ביוריסטיקה של דפוסי התנועה הבאים עבור אתרים עסקיים לעסקים (b2b). חלק מהפרטים של דפוסי התנועה הללו הם ספציפיים לאירופה, לכן אל תחול באופן עיוור על מיקומים גיאוגרפיים שונים.
- מחזור התנועה השנתי הוא כדלקמן:
  - התנועה בינואר יכולה להיות איטית להתחיל, ותלויה אם הראשון בינואר היה בתחילת השבוע (ובמקרה זה הוא יתחיל מוקדם יותר ויעבור זמן רב יותר) או מאוחר בשבוע (ובמקרה כזה אנשים יתחילו לעבוד בשבוע הבא, וכך יקצר חודש).
  - חודש פברואר קצר ביומיים-שלושה.
  - מרץ ואפריל התנועה יכולה להיות לא יציבה בגלל חופשת האביב וחג הפסחא.
  - מאי ויוני רואים תנועה עקבית.
  - ביולי ובאוגוסט רואים תנועה נכנסת נמוכה יותר בגלל חופשות.
  - ספטמבר ואוקטובר רואים את התנועה הגבוהה ביותר.
  - התנועה בנובמבר היא הגונה עד שבוע ההודיה. זה מתחיל לטבול ביום שני ונופל עוד רביעי עד ראשון.
  - תנועת דצמבר נמוכה ויורדת במהלך החודש, כאשר במחצית השנייה יש תנועה נמוכה יותר. יום השבוע בו נוחת חג המולד יכול להשפיע על רמות התנועה.
- למרבה הצער, מעט מאוד אתרי B2B משתמשים ב- Quantcast (מכיוון ש- Quantcast משמש בעיקר אתרים שמייצרים רווחים על ידי הצגת פרסומות, ואתרי B2B מוכרים מוצר משלהם). לכן, אין לנו דוגמאות לנתוני תנועה שנחשפו בפומבי.
7
זכור כמה יוריסטיות למחזורי תנועה שנתיים ספציפיים לסוג האתר. להלן כמה היוריסטיות לאתרים שאינם קטגוריות אקדמיות, מקצועיות ו- B2B שכבר דנו לעיל.
- אתרים הקשורים לפעילויות בחוץ ושיפור הבית בדרך כלל רואים פחות תנועה בחורף ותנועה גבוהה יותר בקיץ. התבנית יכולה להשתנות בהתאם למידת הפגיעה בחורף בפעילות. למשל, בורסת ערימת הגינון מגיעה לשיאה בחודשים מאי ויוני, ואז יורדת בהתמדה עד דצמבר וינואר, ואז שוב עולה בהתמדה עד מאי ויוני.
- אתרים הקשורים לטיולים רואים התנהגות קבועה לאורך כל השנה. נסיעות יוקרה עולות בשעות החופשה אך נסיעות העסקים יורדות, עם השפעות מבטלות בערך. בורסת מסעות סטאק יש התנהגות שנה יציבה להפליא, אך אין לראות בקיץ קל לגידול. זה גם רואה פחות טבילה לחג המולד מאשר אתרים מקצועיים, אקדמיים ו- B2B.
- אתרים הקשורים לבישול יציבים למדי כל השנה. החריגות העיקריות הן סביב חגים ספציפיים. מעניין שבאירופה אתרי בישול רואים גידול בתנועה סביב חג ההודיה ולפעמים גם שבוע לפני כןחג המולד, אך ירידה סביב חג המולד. כמה אתרי אינטרנט לדוגמא שצריך להסתכל עליהם הם Exchange Stack Exchange, Oh She Glows ו- The Kitchn (שימו לב: זה שם המותג של האתר, עם ה- e 'של Kitchen חסר). שים לב שהעלייה בהודיה חזקה יותר עבור Oh She Glows ו- The Kitchn מאשר לבורסת Stack Stack. זו כנראה תוצאה של שני האתרים הראשונים (המונעים על ידי מפרסמים) משקיעים מאמצים רבים בקידום התוכן שלהם לקראת חג ההודיה, ואילו בורסת בישול הערימה (המונעת על ידי הקהילה) אינה רואה סוג זה של מאמץ מרוכז. התמונות שלהלן מיועדות לבורסת Stack Stack ו- The Kitchn בהתאמה.
- אתרי בידור ורכילות בדרך כלל לא רואים מטבל בחג. חלקם עשויים אפילו לראות גידול בתעבורה בחופשות, במיוחד אם הם מכסים סיפורי תחושה טובה ועוזרים לאנשים להעביר את זמן החופשה שלהם. באופן כללי, דפוס התנועה שלהם אינו רואה מחזורים שנתיים ניכרים.
- לאתרי חדשות בדרך כלל אין דפוסים שנתיים ניכרים לעין, אלא הדפוסים שלהם מונעים מאופי האירועים באותה שנה. הם עשויים, למעשה, אפילו לראות דפוסי פרקי זמן ארוכים יותר משנה. למשל, אתרי חדשות פוליטיקה רואים יותר תנועה בזמן לבחירות, שעשויות להתרחש אחת לכמה שנים.
- אתרים הקשורים למידע מס באירופה רואים תנועה רבה בסביבת המעבר לשנה הקלנדרית (דצמבר וינואר) וכן בעונת הגשת המסים (החל באמצע פברואר ונמשך עד אמצע אפריל באירופה). אתרים עם מידע מס דומה במדינות אחרות יראו דפוסי תנועה הנשלטים על ידי שנת המס ומגישים מועדים של אותן מדינות.
8
זכור את היוריסטיקות התבניות השנתיות הבאות לתנועה הקשורה להמרה. אנו רואים מקרים של מתן צדקה ומסחר אלקטרוני.
- מתן צדקה באירופה הוא הגבוה ביותר בחודש דצמבר, והשני בגודלו בינואר. אופטימיזציה של מיסים כמו גם נדיבות עונת הפסטיבלים הם גורמים תורמים, אך אלה מוגברים על ידי עמותות העוסקות בשיווק וגיוס תרומות בתקופה זו של השנה. אתרי אינטרנט של ארגוני צדקה כמו גם את אלה שקשורים להערכת צדקה רואים יותר תנועה בחודש דצמבר (ואחריו, בנובמבר ובינואר) מאשר בשאר השנה. דוגמאות לכך כוללות מעריך צדקה GiveWell (בהתבסס על נתוני תעבורת האינטרנט שלהם ב- Google Analytics ו Clicky, כמו גם מדדי תרומות וכן נתוני Alexa), Charity Navigator (כפי שנרשם בנתוני Alexa),
- ברוב המדינות, ההוצאות הקמעונאיות הן הגבוהות ביותר בתחילת השנה עבור אותה מדינה. באירופה וברוב המדינות העוקבות אחר לוח השנה הגרגוריאני, השיא הקמעונאי נחווה בדצמבר. במיוחד באירופה, המכירות הן הגדולות ביותר בין חג ההודיה לחג המולד. ימים כבדים במיוחד למכירות הם יום שישי השחור ויום שני בסייבר. בסין, היום הגדול ביותר למסחר אלקטרוני הוא 11 בנובמבר, המכונה יום הרווקים, ואילו בהודו, המכירות הן הגבוהות ביותר במהלך דיוואלי. עם זאת, אם האתר שלך אינו מציע במפורש מבצעים מיוחדים לאירועים אלה, סביר להניח שהתנועה והמרות באתר שלך לא יעלו הרבה.
9

השתמש בגיל, מין וסינון מיקום במידת הצורך לאימות השערות.

קרא גם: איך לשפר את דירוג האלכסא שלך?

חלק 6 מתוך 8: הבנת מחזור התנועה היומי

1
השתמש בפירוט לפי שעה כדי לחקור את וריאציית התעבורה באתר שלך לאורך כל היום.
- זכור את ההיוריסטיקה הנידונה בחלק 2, שלב 3: עליך לשאוף ללמוד תעבורה בפירוט לשעה רק אם האתר שלך מגיע לסדר גודל של 4000 צפיות או יותר ביום. מתחת לכך, וריאציה אקראית עשויה להקשות על ראיית מגמות. אתה עדיין יכול לנסות ברמות תנועה נמוכות יותר; אם אתה עושה לראות דפוס ברור כי ניתן להאיר.
- GA מאפשר לך להסתכל על נתונים היסטוריים בפירוט לפי שעה, וכן לקבל ניתוח בזמן אמת עם סכומים במשך 30 הדקות האחרונות.
- כלי הניתוח זמין עם WordPress Jetpack מאפשר לך לקבל גרף של 48 השעות האחרונות של הנתונים, כמו גם את סך הצפיות עד כה ביום UTC הנוכחי.
- כלים אחרים עשויים לאפשר לך לראות תנועה בפירוט עדין עוד יותר.
2
התאם את הדברים הבאים כאשר שוקלים וריאציה בתנועה.
- לעתים קרובות זה הגיוני ביותר לשקול תנועה בנפרד לאזורים הנמצאים באזורי זמן שונים, ולסנן את התצוגה שלך כדי לשקול רק אזור זמן ספציפי. זה רלוונטי במיוחד לחיפוש אורגני ולתעבורה ישירה המופעלת לפי זמן מקומי.
- זכור: GA משתמש באזור זמן קבוע אחד בעת הצגת נתונים (ראה הסבר בחלק 2, שלב 4). תוכל לבדוק את אזור הזמן הנמצא בשימוש על ידי מעבר ל"הגדרות תצוגה "בלוח הניהול של GA. לכן, כאשר בוחנים תנועה באזורים שונים, יהיה עליכם לבצע התאמת אזור זמן בכדי להבין מה הזמן המקומי באזורים אלה.
- אם אתה שולח ידיעונים או מפרסם לרשתות החברתיות בשעות מסוימות ביום, עליך לראות את דפוסי התנועה היומיים שלך ביחס לשעה זו ביום.
3
השתמש במגמות של גוגל כדי להבין את וריאציית התנועה במהלך היום עבור מונחי חיפוש הקשורים לאתר שלך.
- עבור לדף הראשי של Google Trends, הזן מונח חיפוש בתחום שאתה מעוניין בו, ואז בחר טווח זמן של 7 ימים. זה בדרך כלל מספיק כדי לתפוס מגמות לפי שעה בכל ימות השבוע. אופי הטרנדים לפי שעות עשוי להיות שונה בימי חול ובסופי שבוע, ולכן מומלץ לתקופה של 7 ימים. ניתן גם לסנן לפי אזור.
- אזהרה מרכזית אחת: Google Trends מציג עניין בחיפוש בנושא מסוים ביחס לעניין החיפוש הכללי באותה תקופה (ובאותו אזור, אם אתה מסנן לפי אזור). לאחר מכן מנורמלים הנתונים כך שנקודת הנתונים הגדולה מועצבת ל 100. זה לא כל כך גדול כאשר צופים בנתונים באופן היומיומי, שכן השימוש הכולל באינטרנט אינו משתנה כל כך בין הימים. עם זאת, זה הוא בעיה גדולה בתוך היום, מאז תנועת חיפוש יכולה להיות שונה באופן משמעותי לעבור את היום. בפרט, מילות מפתח שלחיפוש שנראות כפסגות בלילה אינן בהכרח מקבלות את נפח התנועה הרב ביותר בלילה; הם פשוט רואים את החלק הגדול ביותר בנפח התנועה בלילה.
- אזהרה שנייה: Google Trends משתמש באזור זמן קבוע יחיד, כלומר אזור הזמן המקומי שלך (ראה חלק 2, שלב 4 למידע נוסף). לכן, יהיה עליך לבצע התאמות של אזור הזמן כאשר תסנן לאזורים שונים.
- אזהרה שלישית סביב השימוש בנתוני Google Trends בפשטות זו היא כי עבור מונחי חיפוש רבים, אין נפח מספיק כדי לקבל דפוס ברור. יתרה מכך, בגלל בעיות אזור הזמן, יש צורך לקדוח למיקומים ספציפיים, מה שהופך את נפח הנתונים לנמוך עוד יותר ורועש יותר. ייתכן שתצטרך להסתפק בשימוש בשאילתות חיפוש רחבות יותר מאלה שאתה באמת מעוניין בהן.
4
זכור כמה יוריסטיות בנוגע לשינוי התעבורה ביום.
- יש מחזור יומי כיצד אנשים משתמשים באינטרנט.
  - אנשים פחות משתמשים באינטרנט בלילה, כי הם צפויים לישון.
  - השימוש באינטרנט מתחיל בבוקר אך בדרך כלל הוא נמוך יותר באותה תקופה.
  - השימוש באינטרנט בעבודה הוא גבוה בשעות העבודה.
  - תעבורת האינטרנט הכוללת באזור זמן הינה מקסימאלית בשעות הערב עבור אזור זמן זה, כלומר בין 19:00 ל -23: 00. בהקבלה לשעת העומס לתחבורה, זה מכונה שעת העומס באינטרנט. חלק ניכר משעות העומס באינטרנט מתייחס לבידור, כולל הזרמת מוסיקה, סרטים ופורנו, גלישה ברשתות החברתיות וקריאת רכילות מפורסמים.
  - בפרט, בשעות העומס באינטרנט גם אתרים מונעי מדיה חברתית רואים יותר תנועה בזמן זה מכיוון שהביקור ברשתות החברתיות הוא פעילות פנאי נפוצה בערב.
  - ההשפעות האורגניות של תנועה רבה יותר בשעות העומס מוגברות לעיתים קרובות על ידי מפרסמים המתזמנים את הודעות המדיה החברתית שלהם לשעות העומס באינטרנט. תנועה מונעת חיפוש אינה רואה דחיפה נוספת זו, ולכן רואה פחות שיא בשעות העומס.
- למחזור היומי צורות שונות באזורים שונים בעולם. ישנם מספר מקורות של וריאציה.
  - הפער בין יום לילה בתנועה משתנה מאוד לפי אזור. באזורים מסוימים, היחס בין שיא היום לשפל הלילי יכול להיות נמוך עד 3, ואילו באזורים אחרים הוא יכול להיות גבוה מ -5.
  - תוכל לקבל אומדן גס של צורת התנועה ביבשות שונות באמצעות הכלי מדדי האינטרנט של Akamai בזמן אמת. זה מראה התאמות HTTP בשנייה במהלך 24 השעות האחרונות (מסתיימות כעת) עם זמנים המוצגים ב- UTC. למרבה הצער, הכלי החינמי מציע רק פירוט ברמת היבשת, ויבשת אחת יכולה להקיף אזורי זמן רבים, כך שהוא אינו אינדיקטור טוב במיוחד לשינוי יום-לילה באזור זמן אחד.
  - ייתכן שתקבל גם מידע מעניין על האופן שבו המחזור היומי משתנה לפי אזור על ידי עיון במחקרים שפורסמו על מגמות תעבורה לפי שעות עבור הוויקיפדיות השפות השונות.
- סקרים שנערכו על אנשים תוך שימוש בוויקיפדיה האנגלית (וכמה ויקיפדיות בשפה אחרת) מצאו כי אנשים שמשתמשים בה במהלך היום נוטים יותר לקבל בית ספר או לעבוד כמניע, ואלה שמשתמשים בה בלילה נוטים יותר להיות מונעים ללמוד עוד על משהו שראו בתקשורת.
- שים לב שאם התנועה שלך היא גלובלית, היא עשויה להיראות אחידה למדי לאורך כל 24 שעות בגלל אזורי זמן שונים. לכן עליכם לסנן לפי אזור כדי לראות את המחזור היומי בצורה ברורה יותר.
5
זכור את היוריסטיקה הכללית הבאה.
- במקצועות מסוימים יש חלק גדול יותר של "ינשופי לילה" מאשר לאחרים. למקצועות אלה, למרות שהתנועה בשעות הלילה נמוכה יותר, היא לא נופלת נמוך מדי. למעשה, נתוני Google Trends עבור חיפושים קשורים עשויים אפילו להראות שיאים בשעות הלילה המאוחרות. התנועה המוחלטת נמוכה יותר אך חלק התנועה עלול לעלות. במקצועות הקשורים לתכנות יש שיעור גבוה של ינשופי לילה. לדוגמא, עבור מילת המפתח "jquery" בקליפורניה, Google Trends מציג פסגות (לאחר התאמת אזורי זמן) בשעות 11:00, 14:00 ו -2 בבוקר, עם הפסגה של 2 בבוקר הגבוהה ביותר.
- אתרים העונים לצרכים הספציפיים לשעות מסוימות ביום רואים שיאי תנועה באותם זמנים ביום. למשל, אתרים המספקים חדשות ומידע לסוחרי יום רואים שיא סביב פתיחת השוק, ושיא נוסף סביב סגירת השוק, מכיוון שנפח המסחר הוא הגדול ביותר בזמנים אלה. באירופה, שוקי המניות העיקריים ממוקמים בניו יורק, ופתוחים בסביבות השעה 9 בבוקר שעון מזרח. לכן, גם בקליפורניה, שיא הריבית מגיע בשעה 9 בבוקר שעון מזרח, או בשעה 06:00 שעון האוקיינוס השקט (הזמן המקומי בקליפורניה).
- אתרים שאנשים עשויים לבקר בהם לתכנון יומם רואים שיא מוקדם בבוקר, או בערב, או בשני הזמנים. זה כולל אתרים הקשורים לתחבורה וקמעונאות (למשל, החנויות שאנשים מתכננים לבקר בהם).
- לעוד כמה דוגמאות לניתוח תנודות התנועה ביום, וכיצד שונות מגמות אלו בין ימי חול לסוף שבוע, ראה סקירה של Pornhub משנת 2015 ובמאמר הניו יורק טיימס בדקה אחר דקה מגמות גוגל.
6
השתמש בנתוני פעילות נוספים במקומות בהם הם זמינים כדי להבחין במחזור היומי.
- יש אתרי אינטרנט שפרסמו נתוני פעילות המאפשרים לאנשים למדוד כיצד הפעילות משתנה לפי שעות היום. דוגמה לכך היא נתוני הפעילות בשאלות וכן נתוני הפעילות על תשובות באתר שאלות ותשובות Stack Overflow. שתי השאלות והתשובות מראות שיא בסביבות השעה 15:00 UTC, זמן עם חפיפה מקסימאלית בין שעות עבודה באזורי זמן שונים.
- מקור נוסף של אמות מידה יכול להיות נתונים על פעולות המרה במורד הזרם. למשל, מדד הנתינה הדיגיטלית לשנת 2015 כולל נתונים על התפלגות הנתינה לפי שעות היום.

חלק 7 מתוך 8: הבנת דפוס התנועה בעקבות גורמי דחיפה

1
זכור את האופן שבו גורמי דחיפה פועלים בדרך כלל.
- גורמי דחיפה גורמים בדרך כלל לעלייה חדה ופתאומית, ואחריה ירידה הדרגתית.
- דוגמאות לגורמים כאלה כוללים שחרור חדשות או תכנים קשורים (סרטונים, סרטים, מוסיקה, ספרים) הקשורים לנושא. דוגמה התרחשה כאשר הסינגל Hello של אדל שוחרר באוקטובר 2015. השיר הביא לתחייה מחדש את העניין של אנשים באדל, וכתוצאה מכך שיריה הוותיקים יותר כמו מישהו כמוך ראו קפיצה חדה בתנועת YouTube, שנמוגה אז בהדרגה. כדי לראות את הסטטיסטיקה, לחץ על "עוד" מתחת לסרטון ובחר שם "סטטיסטיקה".
- למידע נוסף על ההיסטוריה של גורמי דחיפה והשפעתם על התנועה, תוכלו לקרוא על אפקט Slashdot.
2
אם מפרסמים בפייסבוק, זכור את האופן שבו תפוצת הפוסטים בפייסבוק משתנה לאורך זמן.
- צורת התנועה הכוללת כתוצאה מפוסט מוצלח בפייסבוק נראית דומה לתבנית המתוארת בשלב 1, כלומר עלייה חדה, ואחריה ירידה הדרגתית. פרטים נוספים מתוארים להלן.
- במשך תקופה ראשונית לאחר ההודעה (שיכולה להימשך בין מספר דקות לשעה) פייסבוק מפיצה את ההודעה בתוך קבוצת משנה נבחרת של הקהל הפוטנציאלי, ומגבירה בהדרגה את קצב התפוצה. המידה בה היא זוכה לתגובה חיובית מאותה תת-ראשונית קובעת עד כמה פייסבוק מגבירה את ההודעה.
- לאחר העלאת הפוסט, פייסבוק דועכת באופן אקספוננציאלי את תפוצת הפוסט. בפרט, אם ההודעה לא זוכה לשיתופים אורגניים רבים, התנועה לפוסט מפייסבוק מתפוגגת באופן אקספוננציאלי. צורת גרף התעבורה קעורה למעלה (כלומר, היא יורדת מהר יותר בהתחלה, ואז קצב הירידה מאט). סוג זה של צורת תנועה נראה כאשר הגורם המניע במחזור הדואר הוא ההישג העצום. ללא הגברה מיוחדת, הדבר נקבע על פי מספר האנשים שאהבו את הדף. עם הגברה מיוחדת, זה תלוי בכבדות שההודעה הועברה. הדוגמה שלהלן מציגה תנועה לאתר המופעל על ידי פייסבוק. עם פרסום הפוסט, פייסבוק מפיצה אותו בניסוי למספר דקות (החל מהשעה 16:17), וכתוצאה מכך עלייה קלה בתעבורת האתרים.ואז לאחר קביעת שיעור התגובה, מפיץ אותו לקהל גדול (בסביבות השעה 16:32), מה שגורם לגידול עצום בתעבורת האתרים. עם הזמן התנועה נופלת (כנראה בגלל ריקבון אקספוננציאלי במחזור של פייסבוק). הנפילה מהירה ביותר בהתחלה, ובסופו של דבר התנועה חוזרת לרמה דומה כמו שהייתה לפני ההודעה בפייסבוק.
- אם, לעומת זאת, הפוסט יקבל הרבה מניות מחדש אורגניות, דפוס הריקבון לא יהיה אקספוננציאלי. צורת התנועה תהיה קעורה למטה. במילים אחרות, תחילה היא תידרדר פחות בגלל התוספת הדופקת שמספקת מניות אורגניות. מאוחר יותר, שיעור הריקבון יעלה. סוג זה של צורת תנועה נראה כאשר מעורבות אמיתית ולא נפח גולמי היא הגורם המניע למחזור הדואר.
- באופן כללי, יש לזכור את היוריסטיקה הבאה עבור נקודות הכדור של היחסים. מספר האנשים שרואים את הפוסט שלך בדרך כלל לא יעלה על 20% מהאוכלוסייה הזכאה, אך הוא יכול להיות נמוך בהרבה, במיוחד אם יש לך מספר רב של אנשים שעוקבים אחר הדף ואוהבים אותו. טווח אופייני הוא 0,5% עד 10%. שיעורי הקליקים של אנשים שרואים את הפוסט יכולים לנוע בין 0,5% ל -10%, ובדרך כלל בין 1% ל -5%. יחס הלייקים + התגובות לקליקים נע בדרך כלל בין 1% ל -5% (אם כי יש פוסטים שמקבלים הרבה לייקים ללא קליקים, ואחרים מקבלים הרבה קליקים ללא לייקים). בסך הכל, דף עם כמה מיליוני לייקים צריך לצפות לקבל עשרות אלפי צפיות בדף מפוסט ממוצע בפייסבוק.

השתמש במגמות של גוגל כדי להבין את וריאציית התנועה במהלך היום עבור מונחי חיפוש הקשורים לאתר שלך.

חלק 8 מתוך 8: הבנת המגמות לטווח הארוך עבור האתר שלך

1
זהה את הפרמטרים השונים שישפיעו על צמיחת האתר שלך.
- מגמות ארוכות טווח לגישה לאינטרנט עבור קהל היעד שלך
- מגמות ארוכות טווח עבור התחום או תחום הנושא: יש תחומים שחווים צמיחה כוללת, ואם האתר שלך נמצא באחד מאותם תחומים, הוא אמור לצמוח באופן אורגני כתוצאה מכך.
- שינויים באלגוריתמי החיפוש (במיוחד חיפוש בגוגל) ובאלגוריתמי המדיה החברתית (במיוחד בפייסבוק).
- האסטרטגיה שלך לגידול תוכן באתר שלך ולקידומם.
2
השתמש בסוגי המקורות הבאים כדי לקבל תחושה של דפוסים גלובליים בשימוש באינטרנט.
- comScore היא חברת מדידת מדיה וניתוחי אינטרנט עולמית. בהתבסס על כלי המדידה הרבים שלה, comScore מספק הערכות קבועות לגבי מידת השימוש באנשים במכשירים שונים (מחשב אישי וסמארטפון) וכן השימוש בהם באפליקציות. המיקוד שלה הוא בתעבורת אירופה. נתוני comScore צוטטו לאומדנים של השימוש היחסי בנייד ובמחשבים שולחניים, השימוש היחסי באפליקציות והקורים, וקיפאון בשימוש בשולחן העבודה.
- ארגוני מחקר סקר ועמותות עורכים מדי פעם סקרים על השימוש באינטרנט ובאתרים של אנשים. מדור האינטרנט, המדע והטכנולוגיה של מרכז המחקר Pew (pewinternet.org) מכיל מספר סקרים כאלה, המתמקדים בקהלי אירופה. מקור נוסף הוא ידע ציבורי (בכתובת publicknowledge.org). מקור מידע נוסף הוא סקר ה- Reach Global של קרן ויקימדיה, עם תוצאות עד כה עבור הודו, ניגריה וברזיל. הסקר, שנערך באמצעות ראיונות טלפוניים, מכסה שאלות על השימוש באינטרנט וכן על השימוש בוויקיפדיה במדינות אלה. הוא שימש לפרויקט הקוראים החדשים של קרן ויקימדיה כדי להבין טוב יותר כיצד אנשים משתמשים באינטרנט במדינות עם גישה שגדלה במהירות, וכיצד הם מתייחסים כיום לוויקיפדיה.
- תוכל לקבל נתונים סטטיסטיים על חדירת אינטרנט במדינות שונות באתר האיחוד הבינלאומי לתקשורת (ITU). תוכל לקבל הפניות נוספות לחדירה הנוכחית למגמות האינטרנט ברחבי העולם ובמדינות ספציפיות על ידי עיון בהפניות מדפי ויקיפדיה המשויכים.
3
זכור את המגמות הרחבות הבאות בשימוש באינטרנט באירופה.
- צריכת האינטרנט של אנשים עברה משולחן העבודה לנייד ומאינטרנט לאפליקציות. על פי נתוני comScore, השימוש באינטרנט הסלולרי מהווה כפול משימוש באינטרנט במחשבים שולחניים וניידים ובאפליקציות משתמשים בחשבונות למעט יותר ממחצית השימוש באינטרנט (לכן, קצת יותר משימוש באינטרנט). יתר על כן, נתוני comScore מצביעים גם על כך שהשימוש בשולחן העבודה הגיע לשיאו בשנת 2015. נתוני comScore על השימוש בוויקיפדיה, אתר המידע המוביל בעולם, מראים ירידה במבקרים הייחודיים החל מסוף 2013, כאשר הירידה חדה ביותר בשולחן העבודה (כאשר המספרים הניידים נשארים בערך קבוע או עולה) והגדול ביותר בצפון אירופה.
- סקרי משתמשים על שינויים של אנשים בשימוש באינטרנט, כמו גם שינויים שהם שוקלים, מראים כי מיעוט (אך לא מבוטל) מהמשתמשים הפסיקו או שוקלים להפסיק את המנויים הפס הרחב הביתי שלהם מכיוון שתוכניות הטלפון החכם עונות על צרכי השימוש באינטרנט שלהם.. משתמשים השוקלים זאת ברצינות נוטים להיות בעלי הכנסות ורמות השכלה נמוכות יותר. הם מציינים הן את עלות הפס הרחב הביתי והן את העובדה שהם יכולים להשיג את הדברים החשובים ביותר באמצעות טלפון חכם כגורמים המשפיעים על ההחלטה. עם זאת, רוב המשתמשים רואים ערך גם בשולחן העבודה וגם באינטרנט הנייד. אינטרנט נייד משמש בעיקר לתקשורת, לצריכת מידע מהירה ולמדיה חברתית ואילו אינטרנט שולחני משמש יותר לצריכת וידאו ולקניית דברים.
- הוצאות פרסום מהוות דרך נוספת לצמיחה בשימוש באינטרנט. באירופה, הוצאות הפרסום במחשבים שולחניים היו יציבות בעיקר מאז 2012, ואילו הוצאות הפרסום בסלולר הוכפלו משנה לשנה לעומת 2010 עד 2015 (עם זאת, קצב הצמיחה שלה יורד כעת).
4
זכור את היוריסטיקה הבאה לגבי דפוסי צמיחה בתעבורת אתרים.
- אתרים העוסקים בנושאים הקשורים לעבודה המספקים קהל מתמצא בטכנולוגיה עשויים לראות את צמיחתם והגיעה לשיאה מוקדם יותר. בפרט, שיעורי הצמיחה האורגניים באתרים מבוססים בקטגוריה זו מאז שנת 2014 לערך יהיו קטנים יחסית, מתחת ל -10% בשנה באירופה ותחת 20% בשנה ברחבי העולם. דוגמאות לכך הן אתרים ברשת Stack Exchange כגון Stack Overflow, ServerFault, AskUbuntu ו- Math Stack Exchange.
- במגזינים לנשים, מאז 2014, חלה ירידה קלה בשימוש באינטרנט במחשבים שולחניים ובעלייה בשימוש ברשת הסלולרית, לעלייה קלה נטו.
- אתרים עם תנועה המונעת על ידי מדיה חברתית המופעלת על ידי "clickbait" רואים בדרך כלל עלייה בתעבורה עד אי שם בין 2012 ל 2014, אך ירידה בתנועה מאז שנת 2014. בפרט, ירידה רצינית מתחילה סביב אמצע 2016, מכיוון שפייסבוק מגלה דרכים חדשות להילחם בקליקבייט בפיד החדשות. עם זאת, לכלל זה יש הרבה יוצאים מן הכלל, שכן סוגים שונים של אתרים וסוגים שונים של אסטרטגיות מדיה חברתית מושפעים בדרכים שונות על ידי שינויים באלגוריתמי עדכוני החדשות של פייסבוק והרגלי המדיה החברתית המשתנים של המשתמשים. דוגמה לאתר של מדיה חברתית שראה ירידה מתמדת בתנועה היא שווה ערך.
- באתרי ז'אנר חדשים בנושאים עם הטיה פחותה של טכנולוגיה יש הרבה יותר מקום לצמיחה מהירה בשנים האחרונות, אך צמיחה זו אינה מובטחת. דוגמאות לתחומים כאלה כוללים ספורט, בישול ואופנה.
5
זכור את מקורות המידע הבאים לעדכוני חיפוש ומדיה חברתית שעשויים להשפיע על תעבורת האתר שלך.
- לקבלת עדכוני חיפוש, השתמש בהכרזות על שינויים באלגוריתם בחיפוש Google. מקום טוב לקבל ציר זמן עדכני של כל השינויים באלגוריתם החיפוש הוא דף Moz בהיסטוריית השינויים של האלגוריתם בגוגל. מקור נוסף הוא ציר הזמן של ויקיפדיה של חיפוש בגוגל, אך סביר פחות שזה יהיה מעודכן ברציפות. אתה יכול להשוות שינויים אלה מול תנועת החיפוש לאתר שלך. אם הפעלת את Search Console, אתה אמור להיות מסוגל גם לראות נתונים על סך ההופעות והקליקים בשאילתות חיפוש בגוגל שהובילו לאתר שלך. אם אתה רואה שינויים חדים בתנועת החיפוש המתרחשים בזמן שגוגל ביצעה עדכון אלגוריתם, ככל הנראה השינוי מונע על ידי עדכון אלגוריתם זה. . ייתכן שתוכל להשתמש בכיוון של שינויים כאלה כדי להבין טוב יותר כיצד עדכוני אלגוריתם מתוכננים נוספים ישפיעו על תעבורת האתר שלך. יש הרבה דיונים מקוונים על שינויים באלגוריתם החיפוש בגוגל, כמו גם כלים בתשלום שיכולים לעזור לך להבין ולבצע אופטימיזציה כנגד אלה.
- להיסטוריה של שינויים באלגוריתם של עדכוני פייסבוק, עיין באירועים הקשורים למוצר (עדכון חדשות) בציר הזמן של ויקיפדיה בעמוד הפייסבוק, ובצע את ההפניות לקבלת פרטים נוספים על העדכונים. אם אתה רואה שינויים חדים בטווח ההגעה והמעורבות של הפוסטים שלך, או בתנועה לאתר שלך מפייסבוק, בזמן שפייסבוק מבצעים שינויים באלגוריתם, סביר להניח שאתה מושפע משינויים אלה.